matplotlib绘制的折线图 在折线图上显示值 并且只显示最新的值

可以使用matplotlib中的annotate函数在折线图上添加文本注释来显示值。具体做法是，先定义一个空的文本注释对象，然后在每次更新数据时更新注释的位置和内容即可。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义空的文本注释对象
text_annotation = plt.annotate("", xy=(0,0), xytext=(10,10),
                               textcoords="offset points",
                               bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
                               arrowprops=dict(arrowstyle="->"))

# 初始化折线图
fig, ax = plt.subplots()
x_data = []
y_data = []
line, = ax.plot(x_data, y_data)

# 更新数据并更新注释的位置和内容
def update_data(x, y):
    x_data.append(x)
    y_data.append(y)
    line.set_data(x_data, y_data)
    text_annotation.xy = (x, y)
    text_annotation.set_text(f"{y:.2f}")
    fig.canvas.draw()

# 示例数据更新
for i in range(10):
    update_data(i, i**2)
    plt.pause(1)

plt.show()

注：上述代码中的`plt.pause(1)`是为了在每次更新数据时暂停一段时间以便观察效果，实际使用时可以去掉。