python的dataframe中根据不同地区和不同性别查看消费均值

您可以使用pandas库中的groupby函数来按地区和性别分组，并计算每个组别的消费均值。假设您的数据已经存储在一个名为df的DataFrame中，并且包含"region"、"gender"和"consumption"三个列，您可以按以下方式计算每个地区和性别组合的消费均值：

import pandas as pd

# 按地区和性别分组并计算消费均值
region_gender_mean = df.groupby(['region', 'gender'])['consumption'].mean()

print(region_gender_mean)

这会计算每个地区和性别组合的消费均值，并将其存储在一个Series对象中。您可以使用该对象进行进一步的分析和可视化。