给出一个数组A[0..n-1],求数组A中和最大的连续子数组。

可以使用Kadane算法来解决这个问题，可以在O(n)的时间内解决。以下是基本思路：

1.设置两个变量max_so_far和max_ending_here，并将它们都初始化为A[0]。

2.遍历整个数组，对于每个元素，进行以下操作：

- max_ending_here加上该元素值
- 如果比max_so_far大，则用max_ending_here更新max_so_far
- 如果max_ending_here小于0，则将其设置为0。

3.遍历结束后，max_so_far存储着最大的连续子数组和。

代码实现如下（Python）：

def maxSubArraySum(a):
max_so_far = a[0]
max_ending_here = a[0]

for i in range(1,len(a)):
max_ending_here = max(max_ending_here + a[i], a[i])
max_so_far = max(max_so_far, max_ending_here)

return max_so_far

a = [-2,-3,4,-1,-2,1,5,-3]
print(maxSubArraySum(a)) #输出7，对应子数组[4,-1,-2,1,5]的和

相关问题

用C语言编写给出一个数组A[0..n-1]，求数组A中和最大的连续子数组。第1行为一个正整数N（N<=100000），表示数组元素个数。 第2行为数组的N个元素，每个元素为整数，相互之间用空格分隔。在一行中输出最大子数组的起始下标、结束下标和子数组的和，用空格分开。

好的，以下是 C 语言代码实现：

#include <stdio.h>

int main() {
    int n, i, max_sum, cur_sum, start_index, end_index, cur_index;
    scanf("%d", &n);
    int arr[n];
    for (i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &arr[i]);
    }
    max_sum = cur_sum = arr[0];
    start_index = end_index = cur_index = 0;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        if (cur_sum < 0) {
            cur_sum = arr[i];
            cur_index = i;
        } else {
            cur_sum += arr[i];
        }
        if (cur_sum > max_sum) {
            max_sum = cur_sum;
            start_index = cur_index;
            end_index = i;
        }
    }
    printf("%d %d %d", start_index, end_index, max_sum);
    return 0;
}

这个算法的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是数组的长度。

一个有n个整数元素的一维数组，这个数组有很多连续多的子数组，那么这些子数组中和最大值是多少 java语言

要找出一个一维数组中连续子数组的最大和，可以使用动态规划的思想。我们定义一个变量maxSum来保存当前最大和，以及一个变量curSum来保存当前连续子数组的和。

遍历数组，对于每个元素，有两种情况：

1. 如果curSum加上当前元素的值大于当前元素的值本身，则更新curSum为curSum加上当前元素的值。
2. 否则，更新curSum为当前元素的值。

然后，比较curSum和maxSum的大小，如果curSum大于maxSum，则更新maxSum为curSum。

以下是一个示例代码：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
        int maxSum = array[0];
        int curSum = array[0];

        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if (curSum + array[i] > array[i]) {
                curSum += array[i];
            } else {
                curSum = array[i];
            }

            if (curSum > maxSum) {
                maxSum = curSum;
            }
        }

        System.out.println("连续子数组的最大和为：" + maxSum);
    }
}

运行以上代码，可以得到输出结果："连续子数组的最大和为：18"。