前端面试算法精华：排序、树、链表与动态规划解析

该文档是针对前端工程师面试的一份算法复习资料，包含了排序算法、树结构、链表操作、动态规划问题、经典笔试题以及一些常见的面试智力题和《剑指offer》的部分题目解析。 1. 排序算法： - 冒泡排序：通过相邻元素的比较和交换，逐步将较大的元素冒泡至末尾。 - 选择排序：每次选择未排序部分的最小（或最大）元素，放到已排序部分的末尾。 - 插入排序：将每个元素插入到已排序部分的正确位置。 - 希尔排序：基于插入排序，通过增量序列对元素进行预排序，然后进行插入排序。 - 归并排序：采用分治策略，将数组拆分为两半，分别排序，再合并。 - 快速排序：选取一个基准值，将数组分为小于基准和大于基准两部分，对两部分分别进行排序。 - 堆排序：利用大顶堆或小顶堆的性质，调整数组使其满足堆的定义，然后交换堆顶元素和末尾元素。 - 基数排序：按位进行排序，适用于非负整数。 2. 树结构： - 二叉树相关性质：包括高度、遍历方式（前序、中序、后序）等。 - 满二叉树和完全二叉树：满二叉树所有层都完全填充，除了可能的最后一层；完全二叉树除了最后一层外，其他层都是满的，且最后一层的叶子结点尽可能地靠左排列。 - 平衡二叉查找树（AVL树）：每个节点的两个子树的高度差不超过1，保持平衡。 - B-树和B树：用于数据库索引，多路搜索树，可以存储大量数据。 - 红黑树：自平衡二叉查找树，保证了插入、删除操作后的搜索效率。 - Huffman树：用于数据压缩，构建最优化的二叉树。 3. 链表操作： - 反转单向链表：改变相邻节点的指向，实现链表的反转。 4. 动态规划： - 爬楼梯问题：解决最优决策问题，通常用状态转移方程来表示。 - 递归、备忘录和迭代法：都是解决复杂问题的有效手段，如斐波那契数列等。 5. 经典笔试题： - 大整数相加：通过模拟进位运算来实现。 - 数组扁平化：可以使用递归或者Array.prototype.flat()方法。 - 数组去重：利用Set数据结构或者双重循环检查。 - 求最大值和最小值：一次遍历即可。 - 最大公约数和最小公倍数：欧几里得算法和倍数法。 - 实现IndexOf方法：遍历数组，查找指定元素的位置。 - 回文字符串判断：双指针法或者翻转字符串对比。 - 累加函数：闭包实现，保存中间状态。 - 使用reduce实现其他数组方法：理解reduce的基本逻辑，转换实现思路。 6. 面试智力题： - 时钟角度问题：根据时钟指针运动速度计算角度。 - 浑浊药罐问题：利用比例关系解决问题。 - 卡片证明问题：涉及逻辑推理。 - 赛马问题：优化比赛次数以确定最快马匹。 - 油量穿越沙漠问题：合理分配油量。 - 烧绳子计时：利用绳子燃烧的不均匀性。 - 7克、2克砝码称重问题：通过多次称重找到解决方案。 - 弹球拾取几率问题：概率计算。 - 天平称重问题：利用平衡原理。 - 开关问题：通过实验确定开关状态。 - 盲人黑白袜子问题：概率统计。 - 水果标签问题：通过品尝确定标签对应关系。 - 三种球类爱好占比问题：利用集合交集知识。 - 下蛋鸡数量问题：考虑鸡的产蛋周期。 7. 《剑指offer》题目： - 二维数组中的查找：在矩阵中查找特定元素。 - 替换空格：将字符串中的空格替换为连续的"%20"。 - 从尾到头打印链表：反转输出链表的元素。 - 重建二叉树：根据给定的先序和中序遍历结果构建二叉树。 以上知识点涵盖了前端面试中常见的算法和数据结构题目，对于提升面试竞争力有很大帮助。