用python计数一列省份数据分别有多少项，用dataframe

假设你有一个包含省份数据的 DataFrame，其中省份数据在列 "Province" 中。你可以使用 pandas 库的 value_counts() 方法计算每个省份出现的次数。例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame，包含省份数据
data = {'Province': ['广东', '广东', '江苏', '山东', '广东', '江苏', '江苏', '山东']}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每个省份出现的次数
counts = df['Province'].value_counts()

# 打印结果
print(counts)

输出结果为：

广东    3
江苏    3
山东    2
Name: Province, dtype: int64

这表示 "广东" 出现了 3 次，"江苏" 也出现了 3 次，"山东" 出现了 2 次。

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import pandas as pd

pd.set_option('display.float_format', '{:.2E}'.format)
print(df[['col_name']])

其中，`'{:.2E}'.format` 表示将浮点数格式化为科学计数法，保留两位小数。你可以根据需要修改这个格式化字符串。

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average = df['column_name'].mean()

这将返回指定列的平均值。你可以将`column_name`替换为你实际的列名。