用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff，找出矩阵中所有的最小的数值及其对应位置，将得到的位置中的横纵的数值进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果给显示出来，将在slope_diff矩阵中选出的最小值删除，然后再次在矩阵剩余的数值中找到新的全部的最小的数值及其位置，再次将得到的位置中的横纵的数值进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果给显示出来，以此类推，每循环一次就将其结果显出来，然后在进行下个循环，直到找的最小值大于10结束的代码

下面是用MATLAB实现的代码：

% 生成一个4*4的角度差值矩阵
slope_diff = [0.1, 0.3, 0.2, 0.4; 0.5, 0.7, 0.6, 0.8; 0.2, 0.4, 0.3, 0.5; 0.6, 0.8, 0.7, 0.9];

% 初始化空矩阵
result = [];

while true
    % 找到矩阵中的最小值及其位置
    [min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
    [min_row, min_col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx);
    
    % 如果最小值大于10，结束循环
    if min_val > 10
        break;
    end
    
    % 将最小值的横纵坐标保存到结果矩阵中
    result = unique([result; [min_row, min_col]], 'rows');
    
    % 输出当前的结果
    disp(result);
    
    % 将最小值在矩阵中删除
    slope_diff(min_idx) = inf;
end

% 对结果矩阵进行排序
result = sortrows(result);

% 输出最终的结果
disp(result);

代码的思路与之前的代码类似，不同的是在每次循环中都会输出当前的结果。同时，最后对结果矩阵进行排序并输出最终的结果。

相关问题

用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff，找出矩阵中所有的最小的数值及其对应位置，将得到的位置中的横纵的数值进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果放入一个空矩阵中，之后将在矩阵中找到的所有最小数值设为Inf

好的，我理解了你的问题。以下是MATLAB代码，可以实现你所要求的功能：

% 假设已知 n 和 slope_diff 矩阵
n = 10;
slope_diff = randn(n);

% 找到所有最小值及其位置
[min_val, idx] = min(slope_diff(:));
[row, col] = ind2sub(size(slope_diff), idx);

% 将横纵坐标排序并去重
pos = sortrows(unique([row(:), col(:)]));

% 将找到的最小值设为 Inf
slope_diff(idx) = Inf;

% 将结果放入一个空矩阵中
result = [pos, repmat(min_val, size(pos, 1), 1)];

解释一下代码：

1. 首先假设已知 `n` 和 `slope_diff` 矩阵，这个可以根据你的实际情况进行修改。

2. 使用 `min` 函数找到矩阵中所有的最小值及其位置。这个函数会返回最小值 `min_val` 和最小值在矩阵中的线性索引 `idx`。

3. 使用 `ind2sub` 函数将线性索引转换为横纵坐标。这个函数会返回最小值所在的行号 `row` 和列号 `col`。

4. 将横纵坐标合并，并使用 `unique` 函数去重，然后使用 `sortrows` 函数按照行号进行排序。

5. 将找到的最小值设为 Inf。

6. 将结果放入一个空矩阵中，这个矩阵包含所有最小值的位置和对应的数值。

希望这个代码可以帮助到你。如果还有其他问题，请随时问我。

用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff，现将矩阵中的值等于0=0,0<数值<1将其数值=2，2<数值<3将其数值=3，以此类推直到9<数值<10将其数值=10，结束循环，并显示修改后的new_slope_diff

您可以使用MATLAB中的向量化操作和函数来实现这个功能。下面是一个示例代码：

% 假设原始矩阵slope_diff已经存在并且已经填充好了值
% 接下来将所有小于1的数替换为2，大于等于1小于2的数替换为3，以此类推
new_slope_diff = zeros(n);
new_slope_diff(slope_diff == 0) = 0;
new_slope_diff(slope_diff > 0 & slope_diff < 1) = 2;
new_slope_diff(slope_diff >= 1 & slope_diff < 2) = 3;
new_slope_diff(slope_diff >= 2 & slope_diff < 3) = 4;
new_slope_diff(slope_diff >= 3 & slope_diff < 4) = 5;
new_slope_diff(slope_diff >= 4 & slope_diff < 5) = 6;
new_slope_diff(slope_diff >= 5 & slope_diff < 6) = 7;
new_slope_diff(slope_diff >= 6 & slope_diff < 7) = 8;
new_slope_diff(slope_diff >= 7 & slope_diff < 8) = 9;
new_slope_diff(slope_diff >= 8 & slope_diff < 9) = 10;
new_slope_diff(slope_diff >= 9 & slope_diff < 10) = 11;
new_slope_diff(slope_diff == 10) = 10;

% 显示修改后的矩阵
disp(new_slope_diff);

这段代码中，我们使用了向量化操作和逻辑索引来将矩阵中的每一个元素替换为对应的数值。首先，使用zeros函数创建一个大小为n的全零矩阵new_slope_diff。然后，使用逻辑索引和赋值语句将new_slope_diff中的元素替换为对应的数值。最后，使用disp函数显示修改后的矩阵。