用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,找出矩阵中所有的最小的数值及其对应位置,将得到的位置中的横纵的数值进行排序(重复的数字只显示一次),将其结果给显示出来,将在slope_diff矩阵中选出的最小值删除,然后再次在矩阵剩余的数值中找到新的全部的最小的数值及其位置,再次将得到的位置中的横纵的数值进行排序(重复的数字只显示一次),将其结果给显示出来,以此类推,每循环一次就将其结果显出来,然后在进行下个循环,直到找的最小值大于10结束的代码
时间: 2024-03-16 13:46:19 浏览: 57
论文研究-基于slope-one算法改进评分矩阵填充的协同过滤算法研究.pdf
下面是用MATLAB实现的代码:
```matlab
% 生成一个4*4的角度差值矩阵
slope_diff = [0.1, 0.3, 0.2, 0.4; 0.5, 0.7, 0.6, 0.8; 0.2, 0.4, 0.3, 0.5; 0.6, 0.8, 0.7, 0.9];
% 初始化空矩阵
result = [];
while true
% 找到矩阵中的最小值及其位置
[min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
[min_row, min_col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx);
% 如果最小值大于10,结束循环
if min_val > 10
break;
end
% 将最小值的横纵坐标保存到结果矩阵中
result = unique([result; [min_row, min_col]], 'rows');
% 输出当前的结果
disp(result);
% 将最小值在矩阵中删除
slope_diff(min_idx) = inf;
end
% 对结果矩阵进行排序
result = sortrows(result);
% 输出最终的结果
disp(result);
```
代码的思路与之前的代码类似,不同的是在每次循环中都会输出当前的结果。同时,最后对结果矩阵进行排序并输出最终的结果。
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