用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,找出矩阵中所有的最小的数值及其对应位置,将得到的位置中的横纵的数值进行排序(重复的数字只显示一次),将其结果给显示出来,将在slope_diff矩阵中选出的最小值删除,然后再次在矩阵剩余的数值中找到新的全部的最小的数值及其位置,再次将得到的位置中的横纵的数值进行排序(重复的数字只显示一次),将其结果给显示出来,以此类推,每循环一次就将其结果显出来,然后在进行下个循环,直到找的最小值大于10结束的代码

时间: 2024-03-16 13:46:19 浏览: 57
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论文研究-基于slope-one算法改进评分矩阵填充的协同过滤算法研究.pdf

下面是用MATLAB实现的代码: ```matlab % 生成一个4*4的角度差值矩阵 slope_diff = [0.1, 0.3, 0.2, 0.4; 0.5, 0.7, 0.6, 0.8; 0.2, 0.4, 0.3, 0.5; 0.6, 0.8, 0.7, 0.9]; % 初始化空矩阵 result = []; while true % 找到矩阵中的最小值及其位置 [min_val, min_idx] = min(slope_diff(:)); [min_row, min_col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx); % 如果最小值大于10,结束循环 if min_val > 10 break; end % 将最小值的横纵坐标保存到结果矩阵中 result = unique([result; [min_row, min_col]], 'rows'); % 输出当前的结果 disp(result); % 将最小值在矩阵中删除 slope_diff(min_idx) = inf; end % 对结果矩阵进行排序 result = sortrows(result); % 输出最终的结果 disp(result); ``` 代码的思路与之前的代码类似,不同的是在每次循环中都会输出当前的结果。同时,最后对结果矩阵进行排序并输出最终的结果。
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