(1)序列(-2,11,-4,13,-5,-2)的最大子序列和为20。 (2)序列(-6,4,-7,5,3,2,-1,6,-9,10,-2)最大子序列和为16。 (3)规定一个序列最大连续子序列和至少是0,如果小于0,其结果为0。 编程实现(Java代码):
时间: 2024-09-24 20:18:30 浏览: 4
这两种情况描述的是应用Kadane算法的实际例子。对于一个给定的整数序列,我们想要找到其中的最大连续子序列和,同时考虑了规定条件——如果子序列和小于0,则将其视为0。以下是Java代码实现:
```java
public class MaxSubsequenceSum {
public static int maxSubArray(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) return 0; // 初始边界条件
int currentSum = nums[0]; // 初始化当前子序列和
int maxSoFar = nums[0]; // 初始化最大子序列和
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
currentSum = Math.max(nums[i], currentSum + nums[i]); // 更新当前子序列和
maxSoFar = Math.max(maxSoFar, currentSum); // 更新最大子序列和
}
return maxSo_far;
}
public static void main(String[] args) {
int[] sequence1 = {-2, 11, -4, 13, -5, -2};
System.out.println("Sequence 1 maximum subarray sum: " + maxSubArray(sequence1)); // 输出20
int[] sequence2 = {-6, 4, -7, 5, 3, 2, -1, 6, -9, 10, -2};
System.out.println("Sequence 2 maximum subarray sum: " + maxSubArray(sequence2)); // 输出16
}
}
```
这个Java代码定义了一个名为`maxSubArray`的方法,接受一个整数数组作为输入,并返回该数组中的最大子序列和。主函数中给出了两个示例序列,通过调用`maxSubArray`并打印结果展示了这两个序列的最大子序列和。