怎么查找csv文件的指定第三列

如果你想要查找csv文件中指定的某一列，可以使用Python的csv模块中的`DictReader`类，通过指定列名来获取对应列的数据。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    # 创建csv字典读取器对象，指定列名
    reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=['col1', 'col2', 'col3'])
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 输出指定列的数据
        print(row['col3'])

在这个示例中，我们使用了Python中的`csv`模块来打开csv文件，并创建了一个字典读取器对象来遍历每一行数据。我们通过指定`fieldnames`参数来指定每一列的列名，然后可以通过`row['col3']`来访问每一行数据中指定的第三列数据。

相关问题

python怎么读取csv文件指定行指定列数据

你可以使用Python中的pandas库来读取CSV文件，并使用loc函数来选取指定行和列的数据。例如，如果你想要选取第3行和第5列的数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 选取指定行和列的数据
value = data.loc[2, 'column_name']

其中，'file.csv'是你要读取的CSV文件名，'column_name'是你要选取的列的名称。记得将以上代码中的数据替换成你实际需要的。

读取文件夹中csv文件的第三列并保存

可以使用Python中的`csv`和`os`模块来读取文件夹中的CSV文件。以下是一个示例代码，可以读取文件夹中所有CSV文件的第三列并保存到一个新的CSV文件中：

import csv
import os

directory = "csv_files"  # CSV文件所在的文件夹
output_file = "output.csv"  # 保存输出的CSV文件名

with open(output_file, "w", newline='') as out_csv_file:  # 创建输出CSV文件
    writer = csv.writer(out_csv_file)

    for filename in os.listdir(directory):  # 遍历文件夹中的所有文件
        if filename.endswith(".csv"):  # 如果是CSV文件
            with open(os.path.join(directory, filename), newline='') as in_csv_file:  # 打开CSV文件
                reader = csv.reader(in_csv_file)
                for row in reader:
                    if len(row) > 2:  # 如果该行有至少3列
                        writer.writerow([row[2]])  # 写入第三列到输出CSV文件中

代码中，`directory`变量指定了CSV文件所在的文件夹，`output_file`变量指定了输出的CSV文件名。代码通过遍历文件夹中的所有文件，找到所有以`.csv`结尾的文件，打开文件并读取每一行的第三列，将其写入到输出CSV文件中。最终输出的CSV文件只包含第三列。