R语言 dnorm函数
时间: 2023-05-28 12:07:22 浏览: 184
dnorm函数是R语言中的一个概率密度函数,用于计算正态分布的概率密度。它的语法如下:
dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE)
参数说明:
- x:需要计算概率密度的数值或向量。
- mean:正态分布的均值,默认值为0。
- sd:正态分布的标准差,默认值为1。
- log:是否返回对数概率密度,默认为FALSE。
示例:
# 计算x在正态分布下的概率密度
dnorm(x = 0, mean = 0, sd = 1) # 0.3989423
# 返回对数概率密度
dnorm(x = 0, mean = 0, sd = 1, log = TRUE) # -0.9189385
# 计算向量中每个值在正态分布下的概率密度
x <- c(-2, -1, 0, 1, 2)
dnorm(x = x, mean = 0, sd = 1)
# 0.05399097 0.24197072 0.39894228 0.24197072 0.05399097
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```R
x <- seq(-3, 3, length.out = 100)
y <- dnorm(x, mean = 0, sd = 1) # 正态分布函数
plot(x, y, type = "l", lwd = 2, ylim = c(0, max(y)), ylab = "Density")
# 绘制阴影
polygon(c(x, rev(x)), c(y, rep(0, length(y))), col = "gray80", border = NA)
```
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示例代码如下:
```
# 生成100个来自标准正态分布的样本
set.seed(123)
x <- rnorm(100)
# 计算样本的经验累积分布函数
ecdf_x <- ecdf(x)
# 获得一些数值对应的经验累积分布函数值
ecdf_x(0)
ecdf_x(c(-1, 0, 1))
```
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