如何使用MATLAB生成1000个随机变量，这些随机变量应服从平均值为1、标准偏差为2的正态分布（N(1, 2^2)），然后分别计算这组随机变量的均值和方差？

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数来生成满足正态分布（N(1, 2^2)，即平均值为1，标准偏差为2）的随机数。接下来，我们将演示如何生成1000个这样的随机变量，并计算它们的均值和方差。

首先，打开MATLAB并创建一个新的工作空间。然后，可以使用以下代码：

% 生成1000个正态分布的随机变量
random_variables = randn(1, 1000); % 使用randn函数生成

% 设置期望值和标准差
mean_value = 1;
std_deviation = 2;

% 转换随机变量的平均值和标准差，使其符合N(1, 4)
random_variables = random_variables * std_deviation + mean_value; 

% 计算均值
average = mean(random_variables);

% 计算方差
variance = var(random_variables);

% 输出结果
disp("随机变量的均值：");
disp(average);
disp("随机变量的方差：");
disp(variance);

运行这段代码后，你会得到1000个随机变量的均值和方差。