list 转变为 np.array

将列表（list）转换为NumPy数组（np.array）可以使用NumPy库中的`array()`函数。该函数接受一个列表作为参数，并返回一个对应的NumPy数组。

以下是将列表转换为NumPy数组的示例代码：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

相关问题

如何把数据list转换为np.array

可以使用NumPy库中的`array`函数将Python数据类型的列表（list）转换为NumPy数组（np.array）。示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个 Python 列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将列表转换为 NumPy 数组
my_array = np.array(my_list)

# 输出转换后的结果
print(my_array)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

可以看到，使用`np.array`函数将列表转换为NumPy数组非常简单，只需要将列表作为函数的参数即可。

my_list1=input(np.array('my_list1=')) my_list2=input(np.array('my_list2=')) print(my_list2) print(my_list1) A =np.mat(my_list1) B=np.mat(my_list2) 矩阵输出只有一行怎么办

如果您的矩阵输出只有一行，可以使用`reshape`函数来改变矩阵的形状。例如，如果您想将一个1 x n的矩阵转换为一个n x 1的矩阵，可以使用以下代码：

A = A.reshape((-1, 1))  # 转换为n x 1的矩阵
B = B.reshape((-1, 1))  # 转换为n x 1的矩阵

其中，`-1`表示自动计算该维度的大小，以保证矩阵中的元素数量不变。这样，您就可以将原本只有一行的矩阵转换为列向量，使其更易于处理。