python csv分离sheet

Python中可以使用pandas库来读取和分离csv的sheet。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv', header=None)

# 分离sheet
sheets = {}
for i in range(1, 4):
    sheet_name = f'Sheet{i}'
    sheet = df[df[0] == sheet_name].iloc[:, 1:]
    sheets[sheet_name] = sheet

# 输出结果
for sheet_name, sheet in sheets.items():
    print(f'{sheet_name}:')
    print(sheet)

上述代码中，首先使用pandas的`read_csv`函数读取csv文件，然后使用`df[df[0] == sheet_name].iloc[:, 1:]`来分离每个sheet。

具体来说，我们可以通过`df[0]`来获取第一列的值，也就是sheet的名称，然后使用条件筛选出对应的行，再使用`iloc[:, 1:]`来选择除了第一列之外的所有列作为该sheet的内容。最后将分离出来的sheet保存到字典`sheets`中。

最后，我们可以遍历字典`sheets`，输出每个sheet的名称和内容。