请帮我解释这段语句及作用 select email from sys_user where email is not null and email <>' '

这段语句的作用是从表sys_user中选择满足条件的email值。其中，email不为null且不为空格的值将被选择。

这个语句的作用是找到在sys_user表中email列中有值的记录，同时排除空格或空值。这个语句可以用于数据清洗或者数据分析中，例如通过查找有效的电子邮件地址来更新用户信息或者统计用户数量等等。

相关问题

SELECT u.id,u.username,u.password,u.name,u.sex,u.mobile,u.status,u.top_office_id,u.office_id,u.iconName,create_time,u.service_expiration_time, (SELECT l.logoAddress FROM t_sys_logo l WHERE u.iconName=l.iconName) as icon,u.user_photo as userPhotoUrl, (SELECT o.office_name FROM t_office o WHERE o.id = u.office_id) AS officeName, (SELECT o.office_logo FROM t_office o WHERE o.id = u.top_office_id) as officeLogoUrl, (SELECT o.office_name FROM t_office o WHERE o.id =u.top_office_id) as topOfficeName, uu.is_sys_role as sysRole,uu.role_id_list as roleIdList,uu.role_name_list as roleNameList FROM t_sys_user u left join (select tr.user_id,sum(sr.is_sys_role) is_sys_role,GROUP_CONCAT(sr.id) role_id_list,GROUP_CONCAT(sr.role_name) role_name_list from t_sys_role sr ,t_sys_user_roles tr where tr.del_flag=1 and tr.role_id=sr.id GROUP BY tr.user_id) uu on u.id=uu.user_id where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 90 DAY) <= DATE(u.service_expiration_time) AND u.del_flag = 1 ORDER BY u.service_expiration_time is null , u.service_expiration_time

这是一个查询语句，用于检索用户信息。它从表t_sys_user中选择了一些列，并连接了其他表来获取相关信息。查询的结果按照服务过期时间进行排序。

注意：这是一个复杂的查询语句，包含了子查询和嵌套查询。具体的查询逻辑可能需要结合数据库结构和数据来进行分析和调整。如果需要更详细的说明或修改，请提供更多的信息。

语句：SELECT CASE WHEN max( cast( usercode AS int )) IS NULL THEN 1 ELSE max( cast( usercode AS int )) + 1 END FROM ( SELECT decode( trim( translate( trim( user_code ), '0123456789.', ' ' )), '', user_code, '0' ) AS usercode FROM mdm.sys_user WHERE user_code IS NOT NULL)，报数字溢出

在您提供的 SQL 查询语句中，尝试将 `user_code` 列的最大值转换为整数并进行逻辑计算。如果您在执行此查询时遇到 "数字溢出" 的错误消息，可能是因为 `user_code` 列中的某些值无法被转换为整数，导致转换失败。

为了解决这个问题，可以考虑以下几点：

1. 检查数据类型：确认 `user_code` 列的数据类型是否适当。如果 `user_code` 列包含非数字字符，则无法将其转换为整数。确保数据类型与存储的数据一致。

2. 检查数据准确性：检查 `sys_user` 表中的数据，确保 `user_code` 列中的值都是有效的数字。如果存在非数字字符或其他异常值，可以考虑清理或修复数据。

3. 使用合适的函数或转换：如果存在无法转换为整数的值，可以尝试使用其他函数或转换来处理。例如，使用 `REGEXP_REPLACE` 函数删除非数字字符，然后再进行类型转换。

下面是一个示例，使用 `REGEXP_REPLACE` 函数来删除非数字字符：

SELECT
    CASE
        WHEN max(cast(REGEXP_REPLACE(user_code, '[^0-9]', '')) AS int) IS NULL THEN 1
        ELSE max(cast(REGEXP_REPLACE(user_code, '[^0-9]', '')) AS int) + 1
    END
FROM
    mdm.sys_user
WHERE
    user_code IS NOT NULL;

请注意，具体的解决方法可能因您的数据和数据库环境而异。如果问题仍然存在，请检查数据和查询，并与数据库管理员或相关人员联系以获取更多帮助。