np.concatenate连接的是张量吗

是的，np.concatenate() 方法可以用于连接多个张量（或者说数组），生成一个新的张量。在 NumPy 中，张量就是多维数组，np.concatenate() 方法可以在指定的轴上连接多个数组，生成一个新的数组。具体来说，np.concatenate() 方法的第一个参数是一个元组，包含了要连接的多个数组，第二个参数是一个整数，表示要在哪个轴上进行连接。例如，假设我们要连接两个形状为 (3, 4) 的数组 a 和 b，可以使用以下代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3, 4],
              [5, 6, 7, 8],
              [9, 10, 11, 12]])

b = np.array([[13, 14, 15, 16],
              [17, 18, 19, 20],
              [21, 22, 23, 24]])

c = np.concatenate((a, b), axis=1)

print(c)

输出：

array([[ 1,  2,  3,  4, 13, 14, 15, 16],
       [ 5,  6,  7,  8, 17, 18, 19, 20],
       [ 9, 10, 11, 12, 21, 22, 23, 24]])

可以看到，将 a 和 b 按照第二个轴连接起来，生成了一个新的形状为 (3, 8) 的数组。