用改进余弦窗设计-一个FIR线性相应相位低通数字滤波器，已知wc=0.5Π， N=21.编写调试程序，要求在幕幕上显示出单位脉冲响应h（n）的数值，画出其幅度响应|H（ejw）|的曲线。

这是一个比较复杂的问题，需要一定的信号处理和编程知识才能完成。以下是大致的步骤和参考代码：

步骤：

1. 根据余弦窗的公式，计算出窗函数h(n)。

2. 根据线性相应相位低通数字滤波器的定义，计算出单位脉冲响应h(n)。

3. 使用FFT算法计算频域响应H(e^jw)。

4. 根据H(e^jw)的实部和虚部计算幅度响应|H(e^jw)|。

5. 在幕幕上显示出h(n)和|H(e^jw)|的数值，并画出|H(e^jw)|的曲线。

参考代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义常数
wc = 0.5 * np.pi
N = 21

# 计算余弦窗函数
def cosine_window(n, N):
    return np.cos((n - (N - 1) / 2) * wc) * np.sin(np.pi * (n - (N - 1) / 2) / N) / (np.pi * (n - (N - 1) / 2))

# 计算单位脉冲响应
def impulse_response(n, N):
    h = np.zeros(N)
    for i in range(N):
        h[i] = np.sin((i - (N - 1) / 2) * wc) / (np.pi * (i - (N - 1) / 2))
    return h

# 计算频域响应
def frequency_response(h):
    H = np.fft.fft(h)
    return H

# 计算幅度响应
def magnitude_response(H):
    return np.abs(H)

# 计算单位脉冲响应和幅度响应
h = impulse_response(np.arange(N), N)
H = frequency_response(h)
mag_H = magnitude_response(H)

# 在幕幕上显示出单位脉冲响应和幅度响应
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.stem(h)
plt.title('Unit Impulse Response')
plt.xlabel('n')
plt.ylabel('h(n)')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(np.arange(N), mag_H)
plt.title('Magnitude Response')
plt.xlabel('Frequency (rad/sample)')
plt.ylabel('|H(e^jw)|')
plt.show()

这段代码使用了Python的numpy和matplotlib库来进行信号处理和绘图。可以在Python环境下运行，得到单位脉冲响应和幅度响应的图像。注意，这段代码中计算的是离散时间的幅度响应，需要将频率转换为弧度制。