networkx 的聚类算法有哪些

NetworkX 中提供了一些聚类算法，以下是其中几种：

1. Girvan-Newman 算法：Girvan-Newman 算法是一种基于边介数的聚类算法。该算法通过不断删除介数最高的边来分割图，直到达到预设的聚类数为止。

2. Louvain 算法：Louvain 算法是一种基于模块度的聚类算法。该算法会不断地将节点合并成社区，直到达到最大模块度为止。

3. Label Propagation 算法：Label Propagation 算法是一种基于标签传播的聚类算法。该算法将节点初始标记为不同的标签，然后通过节点之间的连接关系来传播标签，最终将相同标签的节点归为同一社区。

除此之外，NetworkX 还提供了一些其他的聚类算法，如谱聚类（Spectral Clustering）、K-means 等。需要根据具体的需求和应用场景选择合适的聚类算法。