移动平均滤波器 matlab,移动平均滤波的原理---matlab函数的实现smooth

移动平均滤波是一种常用的信号处理方法，它的原理是在一段时间内对信号进行平均，从而去除信号中的高频噪声。在MATLAB中，可以使用smooth函数实现移动平均滤波。

smooth函数的语法格式为：y = smooth(x,span)，其中x为原始信号，span为滑动窗口的长度，即移动平均窗口的长度。smooth函数会将x信号分成多个长度为span的子段，对每个子段进行平均，得到平滑后的信号y。

例如，以下代码实现了对一个随机信号进行移动平均滤波并绘制出滤波前后的信号：

% 生成随机信号
x = rand(1,100);

% 对信号进行移动平均滤波
y = smooth(x,10);

% 绘制滤波前后的信号
plot(x);
hold on;
plot(y);
legend('原始信号','平滑后的信号');

上述代码中，滑动窗口的长度为10，即对x信号中的每10个数据点进行平均，得到平滑后的信号y。绘制出的图像可以清楚地看出，平滑后的信号相对于原始信号减少了高频噪声。