SimpleImputer.fit()
时间: 2024-05-30 07:08:04 浏览: 5
`SimpleImputer`是用来填充缺失值的类。`fit()`方法用于计算缺失值的统计信息,例如均值、中位数或者众数等。它可以在训练数据上拟合一个`SimpleImputer`对象,并计算出相应的统计信息,然后可以使用`transform()`方法来填充测试数据中的缺失值。在`fit()`方法中,会计算出每一列的统计信息,并保存在`statistics_`属性中。例如,如果使用`strategy='mean'`,则会计算每一列的平均值,并将其保存在`statistics_`属性中。
相关问题
SimpleImputer.transform()
SimpleImputer 是 Scikit-learn 中的一个类,用于数据预处理中的缺失值填充。transform() 是 SimpleImputer 类的一个方法,用于对数据集进行缺失值填充操作。具体使用方法如下:
1. 实例化 SimpleImputer 类,设置缺失值填充策略和参数(如填充值、缺失值标记等);
2. 使用 fit() 方法拟合数据集,获取填充时所需的参数;
3. 使用 transform() 方法对数据集进行填充操作。
例如,假设我们有一个数据集 X,其中存在缺失值,我们可以使用 SimpleImputer 类对其进行填充,示例代码如下:
```python
from sklearn.impute import SimpleImputer
# 实例化 SimpleImputer 类,使用均值填充缺失值
imputer = SimpleImputer(strategy='mean')
# 拟合数据集,获取填充时所需的参数
imputer.fit(X)
# 对数据集进行填充操作
X_filled = imputer.transform(X)
```
此时,X_filled 将会是填充后的数据集。注意,transform() 方法返回的是一个新的数据集,而不是在原数据集上进行修改。
TypeError: SimpleImputer.__init__() got an unexpected keyword argument 'strateqy'
TypeError: SimpleImputer.__init__() got an unexpected keyword argument 'strateqy' 是一个类型错误(TypeError)的异常,它表示在调用SimpleImputer类的构造函数(__init__)时,传入了一个意外的关键字参数(unexpected keyword argument)'strateqy'。
这个错误通常是由于拼写错误导致的,因为SimpleImputer类的构造函数没有名为'strateqy'的参数。正确的参数应该是'strategy',它用于指定SimpleImputer的填充策略。
以下是一个正确使用SimpleImputer类的示例:
```python
from sklearn.impute import SimpleImputer
# 创建一个SimpleImputer对象,并指定填充策略为均值(mean)
imputer = SimpleImputer(strategy='mean')
# 使用imputer对象对数据进行填充
imputed_data = imputer.fit_transform(data)
```