data = imputer.fit_transform(data) 报错 Cannot use mean strategy with non-numeric data: could not convert string to float: '2167-01-01 13:00:00'

这个错误是因为你正在使用sklearn中的Imputer类来填充缺失值，但是你的数据中包含了字符串类型的数据，而Imputer只能处理数值类型的数据。

你需要先将数据中的字符串类型的数据转换为数值类型的数据，然后再使用Imputer类进行填充。具体方法可以使用pandas库中的astype()函数将字符串类型数据转换为数值类型数据。

示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.impute import SimpleImputer

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将字符串类型的数据转换为数值类型的数据
data['column_name'] = data['column_name'].astype(float)

# 使用SimpleImputer类进行填充
imputer = SimpleImputer(strategy='mean')
data = imputer.fit_transform(data)