# 将列表中的最后一行标签转化为数字类型

要将列表中的最后一行标签转换为数字类型，你可以使用 Pandas 库中的 map() 函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("./iris.csv")

# 获取最后一列的标签
labels = data.iloc[:, -1]

# 将标签转换为数字类型
label_map = {"Iris-setosa": 0, "Iris-versicolor": 1, "Iris-virginica": 2}
labels = labels.map(label_map)

# 显示前几行数据
print(labels.head())

在这个代码中，我们首先获取了 DataFrame 中的最后一列标签，并存储在一个名为 `labels` 的变量中。然后，我们定义了一个字典 `label_map`，将标签转换为数字类型。最后，我们使用 map() 函数将标签转换为数字类型，并将结果存储回 `labels` 变量中。

注意，这里假设标签只有三种类型：`Iris-setosa`、`Iris-versicolor` 和 `Iris-virginica`。如果你的标签有其他类型，你需要相应地修改 `label_map` 字典。