使用matlab求取梅尔系数
时间: 2023-07-22 07:33:48 浏览: 40
要使用 Matlab 求取梅尔系数,可以按照以下步骤进行:
1. 读取音频文件并进行预处理,包括预加重、分帧、加窗等操作。
2. 对每一帧信号进行傅里叶变换,得到频谱信息。
3. 将频率轴转换为梅尔频率轴,可以使用 mel2hz 和 hz2mel 函数进行转换。
4. 将梅尔频率轴上的能量值转换为梅尔系数,可以使用 dct 函数进行离散余弦变换。
5. 取前 N 个梅尔系数作为特征向量,可以通过 trial-and-error 的方法选择最佳的 N 值。
下面是一个简单的 Matlab 代码示例:
```
% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('filename.wav');
% 预处理
x = filter([1, -0.97], 1, x); % 预加重
frameLen = 0.025; % 帧长为 25ms
frameShift = 0.01; % 帧移为 10ms
frameSize = round(frameLen * fs);
frameShiftSize = round(frameShift * fs);
frames = buffer(x, frameSize, frameSize-frameShiftSize);
% 加窗
frames = frames .* hamming(frameSize);
% 傅里叶变换
NFFT = 2^nextpow2(frameSize);
spec = abs(fft(frames, NFFT, 1));
% 转换到梅尔频率轴
melSpec = hz2mel(spec, fs);
% 计算梅尔系数
numCoeffs = 12;
melCep = dct(melSpec);
melCep = melCep(1:numCoeffs, :);
% 将梅尔系数作为特征向量
features = melCep.';
```
注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要进行更多的参数调整和优化。