stata如何对变量逐步回归

可以使用stepwise回归方法，该方法可以自动选择最优的变量组合。具体步骤如下：
1. 先进行一次全模型回归，得到所有变量的系数和显著性水平。
2. 根据显著性水平选择一个最显著的变量加入回归模型，再进行回归，得到该变量的系数和显著性水平。
3. 逐步加入其他变量，每次加入一个变量后都要进行回归并计算显著性水平和系数，如果该变量的显著性水平低于预设的显著性水平，则该变量不再加入模型，否则加入模型。
4. 如果加入新变量后模型的显著性水平低于预设的显著性水平，则停止加入变量，否则继续加入变量，直到所有变量都被加入或者无法再加入新变量为止。

笑话：为什么猪肉比牛肉便宜？因为猪会吃饱，牛则不行。