option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] },

时间: 2024-01-04 08:04:24 浏览: 138
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option_data.xlsx

yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320], type: 'line' }] } 这是一个基本的 ECharts 折线图配置，其中 x 轴为分类数据，y 轴为数值数据，series 内指定了折线图的数据和类型。你可以根据自己的需求修改数据和样式，ECharts 提供了丰富的配置选项。
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remax-chart:从此 Remax 也有 ECharts 图表:chart_increasing:套件啦

chartconst option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], }, yAxis: { type: 'value', }, series: [ { data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
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zhexiantu:折线图

data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ name: '访问量', data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320], type: 'line', smooth: true, ...

解释Java代码 option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun','sat'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130,120], type: 'bar' }] };

- data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun','sat']：x轴上的数据，即柱状图的横坐标。 3. yAxis: {...}：y轴的配置选项，其中： - type: 'value'：y轴的类型是数值型数据。 4. series: ...

import * as echarts from 'echarts'; var chartDom = document.getElementById('main'); var myChart = echarts.init(chartDom); var option; option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260], type: 'line' } ] }; option && myChart.setOption(option);

这段代码使用了 echarts 库来创建一个折线图，并将其渲染到指定的 DOM 元素上。...最后，它通过 myChart.setOption(option) 方法将这个 option 对象应用到 echarts 实例上，从而呈现出一个折线图。

var app = {}; var option; option = { title: { text: 'Stacked Line' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data: ['Email', 'Union Ads', 'Video Ads', 'Direct', 'Search Engine'] }, grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, toolbox: { feature: { saveAsImage: {} } }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' },

并设置 x 轴的数据为 ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']，表示 x 轴的数据分别为周一到周日。 最后，我们没有在代码中完整定义图表的数据，数据需要在代码的其他部分进行补充。在 ECharts 中，...

function index03() { console.log("index03"); axios({ method: 'GET', url: '/bonus' }).then(function(res) { initChart3(res.data); }); } function initChart3(data) { // 1. 通过 ID 获取一个 DOM，并初始化成 echarts 对象 let myChart = echarts.init(document.getElementById('main3')); // 3. 配置图表参数 let myArrays = data; let option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260], type: 'line' }] }; // 4. 给 echarts 对象设置 option 参数 myChart.setOption(option); }如何让数据库数据传入上述代码

data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: data, type: 'line' }] }; // 给 echarts 对象设置 option 参数 myChart.setOption(option);...

注释以下代码option = { title: { text: 'Stacked line'//图表名称 }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data: ['Email', 'Union Ads', 'Video Ads', 'Direct', 'Search Engine'] },//折线代表的类型名 grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true },//控制行的属性，如行高、比例等。布局中不同行的大小和位置，以实现更灵活和美观的界面。 toolbox: { feature: { saveAsImage: {} } }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name: 'Email', type: 'line', stack: 'Total', data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210] }, { name: 'Union Ads', type: 'line', stack: 'Total', data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310] }, { name: 'Video Ads', type: 'line', stack: 'Total', data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410] }, { name: 'Direct', type: 'line', stack: 'Total', data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320] }, { name: 'Search Engine', type: 'line', stack: 'Total', data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] } ] };

data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name: 'Email', type: 'line', stack: 'Total', data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210] }, {...

series: [ { type: "bar", barWidth: "50%", data: [], itemStyle: { emphasis: { shadowColor: '#ff0000', shadowBlur: 20 } },和myChart.off('click'); myChart.on('click', params => { console.log(params); const itemStyle = myChart.getOption().series[0].itemStyle; const color = itemStyle.color(params); console.log('color:', color); itemStyle.emphasis = { shadowColor : color, shadowBlur: 10, // 模糊大小 shadowOffsetX: 0, // 阴影横向偏移量 shadowOffsetY: 0, // 阴影纵向偏移量 }; console.log(itemStyle); console.log('itemStyle.emphasis=>>>>>',itemStyle.emphasis); myChart.setOption({ series: [{ itemStyle: itemStyle }] }); });并不生效

data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ type: 'bar', barWidth: '50%', data: data, itemStyle: itemStyle }] }; myChart.on('click', ...

ECharts 中，可以通过配置 option 对象中的 xAxis 和 yAxis 字段来配置 X 轴和 Y 轴，配置的代码是

data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132], type: 'line' }] }; 这是一个简单的折线图示例，xAxis ...

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data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], splitLine: { // 设置分隔线的间隔 interval: 5, // 这里可以设置为需要的距离，单位为数据系列的步长，默认为1 }, axisTick: { // 可选，控制刻度...

我没有设置数据项的默认样式，因为都是动态获取生成的 只设置了tooltip: { trigger: "axis", axisPointer: { type: "shadow", },

data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' } }, series: [{ data: [120, 200, 150, 80, 70...

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echarts折线图中series.data和yAxis.data不对应是什么原因

data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value', }, series: [{ data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320], type: 'line' }] }; 在这个示例中，xAxis....

MarkLineItem(type_="average")

data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320], type: 'line', markLine: { data: [ {type: '...

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data : ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], axisTick: { alignWithLabel: true } } ], yAxis : [ { type : 'value' } ], series : [ { name:'你好', type:'bar', // ... } ] };...
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