一个数值列表中有n个正整数,将它们按照顺序首尾拼接在一起,要求组成一个最大的整数。

时间: 2023-12-03 15:43:32 浏览: 84
对于两个数a和b,如果将它们拼接在一起得到的数ab大于ba,则称a比b大。基于这个定义,我们可以将排序问题转化为比较问题。具体来说,我们定义一种新的比较方式:对于任意两个数a和b,如果ab>ba,则a“大于”b;反之,如果ba>ab,则b“大于”a;如果ab=ba,则a“等于”b。 有了这个比较方式,我们可以将原问题重新表述为:将给定的n个正整数按照上述比较方式进行排序,并将它们拼接起来得到的数作为结果。 具体实现时,我们可以使用快速排序算法进行排序。在比较两个数a和b的大小时,我们将它们拼接在一起得到ab和ba,并比较它们的大小关系即可。 以下是Python代码实现: ```python def largestNumber(nums): def compare(a, b): return int(b + a) - int(a + b) nums = [str(num) for num in nums] nums.sort(key=cmp_to_key(compare)) largest_num = "".join(nums) return "0" if largest_num[0] == "0" else largest_num ``` 其中,compare函数用于比较两个数的大小,nums.sort方法用于排序,最后将排好序的数拼接起来即可。注意需要判断最终结果是否为0,如果是则返回字符串"0"。
相关问题

一个数值列表中有n个正整数,将它们按照顺序首尾拼接在一起,要求组成一个最大的整数。 输入样例: [13,34,312] 输出样例: 3431213

可以自定义一个比较函数,用来在排序时比较两个数的大小。具体来说,设有两个数a和b,将它们转化为字符串后,如果ab>ba,则认为a>b,否则认为a<b。按照这个比较函数进行排序,然后将所有数按照顺序拼接起来即可。 Python代码如下: ```python def largestNumber(nums): nums = list(map(str, nums)) nums.sort(key=lambda x: x * 10 - int(x), reverse=True) return ''.join(nums) # 测试 print(largestNumber([13, 34, 312])) # 输出3431213 ``` 解释一下代码中的关键部分: ```python nums.sort(key=lambda x: x * 10 - int(x), reverse=True) ``` 这里使用了Python中的lambda表达式,相当于定义了一个匿名函数,其输入参数为x,输出为x * 10 - int(x)。这个函数的作用是将x转换为一个新的数,使得进行字符串比较时,能够正确地反映x的大小关系。具体来说,x * 10 - int(x) 的结果就是将x的个位数移到最高位,其余位数不变。比如,如果x是123,则x * 10 - int(x) 的结果是1230 - 123 = 1107。这样,如果a和b经过这个转换后ab>ba,则认为a>b,否则认为a<b。最后将排好序的字符串列表按照顺序拼接起来即可。 注意,如果输入的数列表中只有0,则输出的结果应该是0,而不是一个空字符串。可以在程序开头加一个特判,判断所有数是否都是0,如果是,则直接返回'0'。

输入一个正整数n和n个整数,将它们按从小到大的顺序进行排序后输出。

### 回答1: 题目:输入一个整数n和n个整数,将它们按从小到大的顺序进行排列后输出。 答:这是一道关于排序的算法题。题目要求我们输入一个整数n和n个整数,然后对这n个整数进行从小到大的排序,并将排序后的结果输出。我们可以使用多种排序算法来完成这个任务,比如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。 其中,冒泡排序和选择排序比较简单,适合对小规模数据进行排序;而插入排序的性能则比较优秀,适合对部分有序的数据进行排序;而快速排序则是一种常用的高效的排序算法,适合对大规模数据进行排序。 无论使用哪种排序算法,我们首先需要读入整数n和n个整数,然后将它们存储在一个数组中。接着,根据所选的排序算法,对数组中的元素进行排序,最后将排序结果输出即可。 总之,这是一道比较基础的排序算法题,重点在于熟练掌握不同的排序算法及其实现方法。 ### 回答2: 对于本题的题目需求,我们可以采用排序算法来进行实现。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序等等。在本篇回答中,我们将采用归并排序算法来进行实现。 首先,我们考虑归并排序实现的基本思想。归并排序采用了分治法的思想,将待排序的数组分成若干个子数组,每个子数组都是有序的,然后再将这些有序的子数组合并成一个大的有序数组。具体实现可以采用递归算法进行。 接下来,我们根据题目要求来进行实现。我们先读入一个正整数n,接着读入n个整数,将其存储在一个数组中。然后,我们使用归并排序算法对这个数组进行排序。在排序结束后,我们将结果依次输出即可。具体实现过程如下: ``` #include<iostream> using namespace std; void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; int L[n1], R[n2]; for(i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[l + i]; for(j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[m + 1 + j]; i = 0; j = 0; k = l; while(i < n1 && j < n2) { if(L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while(i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while(j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if(l < r) { int m = l + (r - l) / 2; mergeSort(arr, l, m); mergeSort(arr, m+1, r); merge(arr, l, m, r); } } int main() { int n; cout << "请输入正整数n:"; cin >> n; int arr[n]; cout << "请输入这 " << n << " 个整数:"; for(int i = 0; i < n; i++) cin >> arr[i]; mergeSort(arr, 0, n-1); cout << "从小到大排序后的结果为:"; for(int i = 0; i < n; i++) cout << arr[i] << " "; return 0; } ``` 上面的代码中,我们先定义了一个merge函数和mergeSort函数来实现归并排序算法的核心部分。在输入n和n个整数之后,我们调用mergeSort函数来对数组进行排序。最后输出排序后的结果。 需要注意的是,我们在实现过程中采用了动态数组,将数组长度定义为n,这样可以保证程序的稳定性和可靠性。同时,我们在代码中加入了注释,便于理解和阅读。 综上所述,本篇回答中通过归并排序算法实现了题目的需求,采用C++语言编写,实现简单易懂,具有较好的通用性和可扩展性。 ### 回答3: 假设输入的正整数n为5,那么接下来会输入5个整数,我们可以使用数组来存储这些整数。首先,我们需要定义一个int类型的数组,数组的长度为输入的正整数n,例如: int nums[n]; 然后,我们需要循环读入n个整数,将它们存入数组中,如下所示: for(int i=0; i<n; i++){ cin >> nums[i]; } 接下来,我们可以使用任何一种排序算法来对这个数组进行排序,这里介绍一下常用的冒泡排序算法。冒泡排序算法的基本思路是从左到右不断交换相邻两个元素,将最大的元素逐渐交换到最右边,如下所示: for(int i=0; i<n-1; i++){ for(int j=0; j<n-i-1; j++){ if(nums[j] > nums[j+1]){ int temp = nums[j]; nums[j] = nums[j+1]; nums[j+1] = temp; } } } 最后,我们可以按照从小到大的顺序输出这个数组,如下所示: for(int i=0; i<n; i++){ cout << nums[i] << " "; } 完整的代码如下所示: #include <iostream> using namespace std; int main(){ int n; cin >> n; int nums[n]; for(int i=0; i<n; i++){ cin >> nums[i]; } for(int i=0; i<n-1; i++){ for(int j=0; j<n-i-1; j++){ if(nums[j] > nums[j+1]){ int temp = nums[j]; nums[j] = nums[j+1]; nums[j+1] = temp; } } } for(int i=0; i<n; i++){ cout << nums[i] << " "; } return 0; }

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