设有 nn 个正整数 a_1 \dots a_na 1 ​ …a n ​ ,将它们联接成一排,相邻数字首尾相接,组成一个最大的整数。

时间: 2023-04-28 13:05:18 浏览: 238

将这些正整数按照一定的规则排序,然后将它们依次连接起来,就可以组成一个最大的整数。具体来说,对于两个正整数 a 和 b,如果将它们连接起来得到的数 ab 大于 ba,那么就将 a 排在 b 的前面,否则将 b 排在 a 的前面。按照这个规则对所有的正整数进行排序,然后将它们依次连接起来,就可以得到一个最大的整数。

相关问题

C语言给出 nn 和 nn 个整数 a_ia i ​ ,求这 nn 个整数中最小值是什么。 输入格式 第一行输入一个正整数 nn,表示数字个数。 第二行输入 nn 个非负整数,表示 a_1,a_2 \dots a_na 1 ​ ,a 2 ​ …a n ​ ,以空格隔开。 输出格式 输出一个非负整数,表示这 nn 个非负整数中的最小值。

根据你提供的输入格式和输出格式,我稍作修改来适应这个问题。

#include <stdio.h>

int main() {
    int n;
    printf("请输入数字的个数 n:");
    scanf("%d", &n);

    int min_val;
    printf("请输入 %d 个非负整数:\n", n);
    scanf("%d", &min_val);

    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int num;
        scanf("%d", &num);

        if (num < min_val) {
            min_val = num;
        }
    }

    printf("%d\n", min_val);

    return 0;
}

这个代码与之前给出的代码相似,不同之处在于输出的格式。现在直接输出最小值而不是附带文字描述。

请按照指定的格式输入数字个数和非负整数,代码将输出最小值。

如果还有其他问题,请随时提问。

给出一个长度为 n(1\leq n\leq 2\cdot 10^5)n(1≤n≤2⋅10 5 ) 的序列 aa (1\leq a_i\leq 10^9)(1≤a i ​ ≤10 9 ),并且保证序列 aa 所有元素乘积 \leq 10^{18}≤10 18 ,求这个序列中满足如下条件的连续子段 [a_l\dots a_r][a l ​ …a r ​ ] 的数量: 令 x=a_l\cdot a_{l+1}\cdot a_{l+2}\dots a_rx=a l ​ ⋅a l+1 ​ ⋅a l+2 ​ …a r ​ ,那么 xx 的末尾恰好有 k(0\leq k\leq 10^9)k(0≤k≤10 9 ) 个零。 输入描述: 第一行包含一个整数 T(1\leq T\leq 10^5)T(1≤T≤10 5 ),表示测试用例的组数。 对于每组测试用例: 第一行包含两个整数 n(1\leq n\leq 2\cdot 10^5)n(1≤n≤2⋅10 5 ) 和 k(0\leq k\leq 10^9)k(0≤k≤10 9 ),表示序列的长度和题目中提到的后导零的数量; 第二行包含 nn 个整数 a_1\dots a_n\ (1\leq a_i\leq 10^9)a 1 ​ …a n ​ (1≤a i ​ ≤10 9 ),表示该序列。 保证对于所有的测试用例,nn 的总和不超过 2\cdot 10^52⋅10 5 。 输出描述: 对于每组测试用例: 仅输出一行,包含一个整数,表示答案。 示例1 输入 复制 2 5 3 125 1 8 1 1 1 0 6 输出 复制 3 1用C++实现此题

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 2e5 + 5;
int n, k, a[N], cnt2[N], cnt5[N], t, T;
ll ans;
vector<int> v;
map<int, ll> mp;
int main()
{
    cin >> T;
    while (T--)
    {
        cin >> n >> k;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            cin >> a[i];
            cnt2[i] = cnt2[i - 1] + __builtin_popcount(a[i]) - __builtin_popcount(a[i] & -a[i]);
            cnt5[i] = cnt5[i - 1] + __builtin_popcount(a[i]) - __builtin_popcount((a[i] % 5 == 0 ? a[i] / 5 : a[i]) & -((a[i] % 5 == 0 ? a[i] / 5 : a[i])));
        }
        v.clear();
        mp.clear();
        mp[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            if (cnt2[i] >= k || cnt5[i] >= k)
            {
                ans += mp[cnt2[i] - k] + mp[cnt5[i] - k];
            }
            if (cnt2[i] <= cnt5[i])
            {
                if (mp.count(cnt2[i]))
                    mp[cnt2[i]]++;
                else
                    mp[cnt2[i]] = 1;
            }
            else
            {
                if (mp.count(cnt5[i]))
                    mp[cnt5[i]]++;
                else
                    mp[cnt5[i]] = 1;
            }
        }
        cout << ans << endl;
        ans = 0;
    }
    return 0;
}
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梦境中的西西艾弗岛由 n + 1 n+1 个区域。梦境巡查员顿顿每天都会从梦之源( 0 0 号区域)出发,顺次巡查 1 , 2 , ⋯ , n 1,2,⋯,n 号区域,最后从 n n 号区域返回梦之源。 在梦境中穿梭需要消耗美梦能量: 从梦之源出发时,顿顿会携带若干初始能量; 从第 i i 号区域前往下一区域( 0 ≤ i ≤ n 0≤i≤n)需要消耗 a i a i 单位能量,因此从第 i i 号区域出发时,顿顿剩余的美梦能量需要大于或等于 a i a i 单位; 顺利到达第 i i 号区域( 1 ≤ i ≤ n 1≤i≤n)后,顿顿可以从当地居民的美梦中汲取 b i b i 单位能量作为补给。 假设顿顿初始携带 w w 单位美梦能量,那么首先需要保证 w ≥ a 0 w≥a 0 ,这样顿顿便可消耗 a 0 a 0 能量穿梭到 1 1 号区域、进而获得 b 1 b 1 单位能量补给。巡查 1 1 号区域后,顿顿剩余能量为 w − a 0 + b 1 w−a 0 +b 1 ,如果该数值大于或等于 a 1 a 1 ,顿顿便可继续前往 2 2 号区域。依此类推,直至最后消耗 a n a n 单位能量从 n n 号区域返回梦之源,便算是顺利完整个巡查。西西艾弗岛,又迎来安宁的一夜,可喜可贺! img 作为一个熟的梦境巡查员,顿顿已经知晓初始需要携带多少能量可以保证顺利完巡查。但在一些意外状况下,比如学生们受期末季的困扰而无法安眠,顿顿可能在某些区域无法采集足够的美梦能量。此时,便需要增加初始携带量以备万全。 具体来说,考虑一个简单的情况:在 1 1 到 n n 号区域中,有且仅有一个区域发生意外,顿顿无法从该区域获得能量补给。 如果第 i i 号区域( 1 ≤ i ≤ n 1≤i≤n)发生意外(即 b i b i 变为 0 0),则此时为顺利完巡查,顿顿从梦之源出发所携带的最少初始能量记作 w ( i ) w(i)。 试帮助顿顿计算 w ( 1 ) , w ( 2 ) , ⋯ , w ( n ) w(1),w(2),⋯,w(n) 的值。 输入格式 从标准输入读入数据。 输入共三行。 输入的第一行包含一个整数 n n。 输入的第二行包含 n + 1 n+1 个整数 a 0 , a 1 , a 2 , ⋯ , a n a 0 ,a 1 ,a 2 ,⋯,a n 。 输入的第三行包含 n n 个整数 b 1 , b 2 , ⋯ , b n b 1 ,b 2 ,⋯,b n 。 输出格式 输出到标准输出。 输出仅一行,包含空格分隔的 n n 个整数 w ( 1 ) , w ( 2 ) , ⋯ , w ( n ) w(1),w(2),⋯,w(n)。

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【LED驱动控制秘籍】:10种策略优化亮度与功耗

# 摘要 本论文系统地探讨了LED驱动控制的基础理论、亮度调节策略与技术、功耗管理关键技术以及实践案例分析,最后展望了未来的发展趋势。文中详细阐述了LED亮度调节的基本原理和精确控制方法,讨论了提升控制精度的技巧以及功耗评估的基础知识和低功耗设计策略。通过案例分析,本文展示了LED驱动控制在不同应用场合中的优化和集成,同时探讨了未来LED驱动控制技术的新型驱动技术、智能化与物联网的融合,以及环境保护与可持续发展的议题。论文还涵盖了实际项目中的问题诊断与解决策略,实战演练部分则从理论到实践,强调了设计与制作LED照明系统的重要性。 # 关键字 LED驱动控制;亮度调节;PWM调光;功耗管理;低