设有 nn 个正整数 a_1 \dots a_na 1 ​ …a n ​ ,将它们联接成一排,相邻数字首尾相接,组成一个最大的整数。

时间: 2023-04-28 21:05:18 浏览: 235

将这些正整数按照一定的规则排序,然后将它们依次连接起来,就可以组成一个最大的整数。具体来说,对于两个正整数 a 和 b,如果将它们连接起来得到的数 ab 大于 ba,那么就将 a 排在 b 的前面,否则将 b 排在 a 的前面。按照这个规则对所有的正整数进行排序,然后将它们依次连接起来,就可以得到一个最大的整数。

相关问题

C语言给出 nn 和 nn 个整数 a_ia i ​ ,求这 nn 个整数中最小值是什么。 输入格式 第一行输入一个正整数 nn,表示数字个数。 第二行输入 nn 个非负整数,表示 a_1,a_2 \dots a_na 1 ​ ,a 2 ​ …a n ​ ,以空格隔开。 输出格式 输出一个非负整数,表示这 nn 个非负整数中的最小值。

根据你提供的输入格式和输出格式,我稍作修改来适应这个问题。

#include <stdio.h>

int main() {
    int n;
    printf("请输入数字的个数 n:");
    scanf("%d", &n);

    int min_val;
    printf("请输入 %d 个非负整数:\n", n);
    scanf("%d", &min_val);

    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int num;
        scanf("%d", &num);

        if (num < min_val) {
            min_val = num;
        }
    }

    printf("%d\n", min_val);

    return 0;
}

这个代码与之前给出的代码相似,不同之处在于输出的格式。现在直接输出最小值而不是附带文字描述。

请按照指定的格式输入数字个数和非负整数,代码将输出最小值。

如果还有其他问题,请随时提问。

给出一个长度为 n(1\leq n\leq 2\cdot 10^5)n(1≤n≤2⋅10 5 ) 的序列 aa (1\leq a_i\leq 10^9)(1≤a i ​ ≤10 9 ),并且保证序列 aa 所有元素乘积 \leq 10^{18}≤10 18 ,求这个序列中满足如下条件的连续子段 [a_l\dots a_r][a l ​ …a r ​ ] 的数量: 令 x=a_l\cdot a_{l+1}\cdot a_{l+2}\dots a_rx=a l ​ ⋅a l+1 ​ ⋅a l+2 ​ …a r ​ ,那么 xx 的末尾恰好有 k(0\leq k\leq 10^9)k(0≤k≤10 9 ) 个零。 输入描述: 第一行包含一个整数 T(1\leq T\leq 10^5)T(1≤T≤10 5 ),表示测试用例的组数。 对于每组测试用例: 第一行包含两个整数 n(1\leq n\leq 2\cdot 10^5)n(1≤n≤2⋅10 5 ) 和 k(0\leq k\leq 10^9)k(0≤k≤10 9 ),表示序列的长度和题目中提到的后导零的数量; 第二行包含 nn 个整数 a_1\dots a_n\ (1\leq a_i\leq 10^9)a 1 ​ …a n ​ (1≤a i ​ ≤10 9 ),表示该序列。 保证对于所有的测试用例,nn 的总和不超过 2\cdot 10^52⋅10 5 。 输出描述: 对于每组测试用例: 仅输出一行,包含一个整数,表示答案。 示例1 输入 复制 2 5 3 125 1 8 1 1 1 0 6 输出 复制 3 1用C++实现此题

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 2e5 + 5;
int n, k, a[N], cnt2[N], cnt5[N], t, T;
ll ans;
vector<int> v;
map<int, ll> mp;
int main()
{
    cin >> T;
    while (T--)
    {
        cin >> n >> k;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            cin >> a[i];
            cnt2[i] = cnt2[i - 1] + __builtin_popcount(a[i]) - __builtin_popcount(a[i] & -a[i]);
            cnt5[i] = cnt5[i - 1] + __builtin_popcount(a[i]) - __builtin_popcount((a[i] % 5 == 0 ? a[i] / 5 : a[i]) & -((a[i] % 5 == 0 ? a[i] / 5 : a[i])));
        }
        v.clear();
        mp.clear();
        mp[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            if (cnt2[i] >= k || cnt5[i] >= k)
            {
                ans += mp[cnt2[i] - k] + mp[cnt5[i] - k];
            }
            if (cnt2[i] <= cnt5[i])
            {
                if (mp.count(cnt2[i]))
                    mp[cnt2[i]]++;
                else
                    mp[cnt2[i]] = 1;
            }
            else
            {
                if (mp.count(cnt5[i]))
                    mp[cnt5[i]]++;
                else
                    mp[cnt5[i]] = 1;
            }
        }
        cout << ans << endl;
        ans = 0;
    }
    return 0;
}
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Konfig: 简化Kotlin DSL配置的创建与管理

根据给定文件信息,知识点整理如下: ### Konfig库概述 Konfig是一个Kotlin库,它通过Kotlin特定的领域特定语言(DSL)提供了一种便捷的方式来创建配置。它由Lukas Mansour(Articdive)开发,并且最早在2021年初发布。该库的主要特点是提供了一种用Kotlin代码构建配置的方法,这样可以使配置更加灵活且易于管理。Konfig适用于JVM 11及更高版本的应用程序,理论上也可以在纯Java环境中使用,尽管它主要是为Kotlin设计的。 ### Konfig的安装方法 为了将Konfig库集成到项目中,用户需要在项目的构建脚本中添加相应的Maven仓库和依赖配置。 #### Maven和Gradle安装步骤: **Maven安装步骤:** 1. **添加仓库地址:** 在项目的`pom.xml`文件中添加Maven仓库信息,以便能够下载Konfig库及其依赖。 ```xml <repository> <id>minestom-repo</id> <url>https://repo.minestom.com/repository/maven-public/</url> </repository> ``` 2. **添加依赖项:** 在`pom.xml`的`<dependencies>`部分添加Konfig库的依赖项。 ```xml <dependency> <groupId>de.articdive</groupId> <artifactId>konfig</artifactId> <!-- 需要指定版本号 --> <version>1.0.0</version> </dependency> ``` **Gradle安装步骤:** 在Gradle项目中,通常需要在`build.gradle.kts`或`build.gradle`文件中添加JitPack仓库,并在`dependencies`块中引入Konfig库。 1. **添加仓库地址:** ```gradle repositories { maven { url 'https://jitpack.io' } } ``` 2. **添加依赖项:** ```gradle dependencies { implementation 'com.github用户名:仓库名:版本号' } ``` 在实际使用时,用户需要替换`用户名`、`仓库名`和`版本号`为Konfig库的实际信息。 ### Konfig库的技术特点 - **Kotlin DSL:** Konfig利用Kotlin语言特性,提供了一种强大而简洁的DSL来构建配置,使得配置的定义更加直观和符合Kotlin的编程习惯。 - **JVM兼容性:** 库设计可以在JVM 11及以上版本运行,保证了广泛的兼容性,同时也支持最新的Java语言特性和性能优化。 - **独立性:** 虽然主要为Kotlin设计,但由于其依赖于JVM平台的特性,它理论上可以在Java环境中使用。 ### 应用场景 Konfig库主要适用于那些需要在Kotlin项目中动态加载和管理配置的应用程序。它可以被用于不同的场景,比如: - **应用程序配置管理:** 对于需要在运行时根据不同环境加载不同配置的Java或Kotlin应用程序来说,Konfig提供了一个更为简洁和模块化的方法来处理这些配置。 - **模块化微服务:** 在构建微服务架构时,服务之间可能需要共享配置,而Konfig可以作为一种方便的方式来同步这些配置信息。 - **测试和开发:** 在开发和测试阶段,快速更改配置而不需要重新打包应用程序可以加快迭代速度,Konfig的灵活性使得这一过程变得简单。 ### Konfig库的优势 使用Konfig的主要优势包括: - **易用性:** 由于使用Kotlin DSL,配置的创建和管理变得直观和易于理解。 - **类型安全:** Konfig能够利用Kotlin的类型系统,减少配置相关的错误,比如拼写错误或者类型不匹配的问题。 - **模块化:** Konfig支持配置的模块化,使得维护大型项目中的配置变得更加方便。 - **扩展性:** 库的设计允许用户对配置项进行扩展,比如自定义类型解析等。 ### 结语 Konfig作为一个专注于Kotlin的配置管理库,提供了一种新的方式来处理应用程序的配置信息。它的设计简化了配置管理的复杂性,同时保持了足够的灵活性以适应各种不同的项目需求。无论是大型企业级应用还是小型项目,Konfig都能提供有价值的支持来提升开发和部署的效率。随着库的不断更新和维护,我们可以期待Konfig在未来的Kotlin生态系统中扮演更加重要的角色。
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【伺服电动机选型秘籍】:找到完美匹配的工作负载

# 摘要 伺服电动机选型是确保自动化设备性能和效率的关键步骤,涉及到对工作负载特性的深入理解以及技术参数的精确解读。本文从基础知识入手,详细分析了工作负载的分类、特性及其对电动机选型的影响,同时探讨了动态与静态负载条件下的性能和效率要求。进一步,文章解读了电动机的技术参数,包括功率、扭矩、控制系统、精确度、尺寸和环境适应性,结合实际应用案例,指出了选型时易忽视的因素,并提供了实用的解决方案和改进建议。
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