用c++完成这道题:已知 nn 个整数 b_1,b_2,\dots,b_nb 1 ​ ,b 2 ​ ,…,b n ​ 。 以及一个整数 kk(k \lt nk<n)。 从 nn 个整数中任选 kk 个整数相加,可分别得到一系列的和。 例如当 n=4n=4,k=3k=3,44 个整数分别为 3,7,12,193,7,12,19 时,可得全部的组合与它们的和为: 3+7+12=22   3+7+19=29   7+12+19=38   3+12+19=34 现在,要求你计算出和为素数共有多少种。 例如上例,只有一种的和为素数:3+7+19=293+7+19=29。

时间: 2024-03-07 15:49:21 浏览: 138
好的,下面是 C++ 代码实现: ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 判断一个数是否为素数 bool isPrime(int num) { if (num <= 1) return false; for (int i = 2; i * i <= num; i++) { if (num % i == 0) { return false; } } return true; } // 递归计算组合数 void dfs(int start, int count, int sum, vector<int>& nums, int k, int& ans) { if (count == k) { if (isPrime(sum)) ans++; return; } for (int i = start; i < nums.size(); i++) { dfs(i + 1, count + 1, sum + nums[i], nums, k, ans); } } int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; } int ans = 0; dfs(0, 0, 0, nums, k, ans); cout << ans << endl; return 0; } ``` 思路解析: 首先,我们需要判断一个数是否为素数,这里使用了一个简单的判断方法:从 2 到 $\sqrt{n}$ 循环判断是否存在因子。 然后,我们使用递归的方式,枚举所有的组合方式,计算它们的和,并判断和是否为素数。如果是素数,则答案加一。 最后输出答案即可。 注意,当数据规模较大时,该算法的时间复杂度会很高,需要进行优化,例如使用剪枝等方法。
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梦境中的西西艾弗岛由 n + 1 n+1 个区域组成。梦境巡查员顿顿每天都会从梦之源( 0 0 号区域)出发,顺次巡查 1 , 2 , ⋯ , n 1,2,⋯,n 号区域,最后从 n n 号区域返回梦之源。 在梦境中穿梭需要消耗美梦能量: 从梦之源出发时,顿顿会携带若干初始能量; 从第 i i 号区域前往下一区域( 0 ≤ i ≤ n 0≤i≤n)需要消耗 a i a i ​ 单位能量,因此从第 i i 号区域出发时,顿顿剩余的美梦能量需要大于或等于 a i a i ​ 单位; 顺利到达第 i i 号区域( 1 ≤ i ≤ n 1≤i≤n)后,顿顿可以从当地居民的美梦中汲取 b i b i ​ 单位能量作为补给。 假设顿顿初始携带 w w 单位美梦能量,那么首先需要保证 w ≥ a 0 w≥a 0 ​ ,这样顿顿便可消耗 a 0 a 0 ​ 能量穿梭到 1 1 号区域、进而获得 b 1 b 1 ​ 单位能量补给。巡查 1 1 号区域后,顿顿剩余能量为 w − a 0 + b 1 w−a 0 ​ +b 1 ​ ,如果该数值大于或等于 a 1 a 1 ​ ,顿顿便可继续前往 2 2 号区域。依此类推,直至最后消耗 a n a n ​ 单位能量从 n n 号区域返回梦之源,便算是顺利完成整个巡查。西西艾弗岛,又迎来安宁的一夜,可喜可贺! img 作为一个成熟的梦境巡查员,顿顿已经知晓初始需要携带多少能量可以保证顺利完成巡查。但在一些意外状况下,比如学生们受期末季的困扰而无法安眠,顿顿可能在某些区域无法采集足够的美梦能量。此时,便需要增加初始携带量以备万全。 具体来说,考虑一个简单的情况:在 1 1 到 n n 号区域中,有且仅有一个区域发生意外,顿顿无法从该区域获得能量补给。 如果第 i i 号区域( 1 ≤ i ≤ n 1≤i≤n)发生意外(即 b i b i ​ 变为 0 0),则此时为顺利完成巡查,顿顿从梦之源出发所携带的最少初始能量记作 w ( i ) w(i)。 试帮助顿顿计算 w ( 1 ) , w ( 2 ) , ⋯ , w ( n ) w(1),w(2),⋯,w(n) 的值。 输入格式 从标准输入读入数据。 输入共三行。 输入的第一行包含一个整数 n n。 输入的第二行包含 n + 1 n+1 个整数 a 0 , a 1 , a 2 , ⋯ , a n a 0 ​ ,a 1 ​ ,a 2 ​ ,⋯,a n ​ 。 输入的第三行包含 n n 个整数 b 1 , b 2 , ⋯ , b n b 1 ​ ,b 2 ​ ,⋯,b n ​ 。 输出格式 输出到标准输出。 输出仅一行,包含空格分隔的 n n 个整数 w ( 1 ) , w ( 2 ) , ⋯ , w ( n ) w(1),w(2),⋯,w(n)。

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c++ 题目描述 奶牛 Bessie 回到学校了!她开始做她的数学作业,在作业中她被要求将正整数四舍五入到 10 10 的幂。 要将一个正整数 a a 四舍五入到最接近的 10 b 10 b ,其中 b b 为正整数,Bessie 首先找到从右往左数第 b b 个数位。令 x x 为这个数位。 如果 x ≥ 5 x≥5,Bessie 将 a a 增加 10 b 10 b 。 然后,Bessie 将从右侧开始直至第 b b 个数位的所有数位均设置为 0 0。 例如,如果 Bessie 想要将 456 456 四舍五入到最接近的 10 2 10 2 (百位),Bessie 会首先找到从右往左数第 2 2 个数位 5 5。这意味着 x = 5 x=5。然后由于 x ≥ 5 x≥5,Bessie 将 a a 增加 100 100。最后,Bessie 将 a a 中从右侧开始直至第 2 2 个数位的所有数位设置为 0 0,结果为 500 500。 但是,如果 Bessie 将 446 446 四舍五入到最接近的 10 2 10 2 ,她将得到 400 400。 在看了 Bessie 的作业后,Elsie 认为她已经发明了一种新的舍入方式:链式舍入。要链式舍入到最接近的 10 b 10 b ,Elsie 将首先舍入到最接近的 10 1 10 1 ,然后舍入到最接近的 10 2 10 2 ,以此类推,直至舍入到最接近的 10 b 10 b 。 Bessie 认为 Elsie 是错误的,但她太忙于数学作业,无法确认她的怀疑。她请你计算出存在多少个不小于 2 2 且不超过 N N 的整数 x x( 1 ≤ N ≤ 10 9 1≤N≤10 9 ),使得将 x x 四舍五入到最接近的 10 P 10 P 与链式舍入到最接近的 10 P 10 P 的结果不同,其中 P P 是满足 10 P ≥ x 10 P ≥x 的最小整数。 输入格式 你需要回答多个测试用例。 输入的第一行包含一个整数 T T( 1 ≤ T ≤ 10 5 1≤T≤10 5 ),为测试用例的数量。以下是 T T 个测试用例。 每个测试用例的输入仅有一行,包含一个整数 N N。输入保证同一测试点中的所有 N N 各不相同。 测试点性质 测试点 1:样例。 测试点 2-4: N ≤ 10 3 N≤10 3 。 测试点 5-7: N ≤ 10 6 N≤10 6 。 测试点 8-13:没有额外限制。

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Apache JMeter 2.13:高效易用的压力测试工具

Apache JMeter 是一款开源的性能测试工具,由 Apache 软件基金会开发,主要用于测试 Web 应用或其它类型的服务。它能够模拟高并发负载以及对应用程序、网络或对象进行压力测试,也可用于测试静态和动态资源的性能。JMeter 可以用于测试静态和动态资源、RESTful Web 服务,以及使用简单或复杂的测试计划。 版本号为 2.13 的 JMeter,是属于该工具的一个稳定版本,发布于 2015 年左右。该版本在当时支持了大量更新的功能和性能提升,并修复了许多已知的问题,使其成为当时广泛使用的版本之一。 ### 知识点一:安装和配置 JMeter #### 1.1 系统要求 JMeter 对操作系统的兼容性很好,几乎可以在所有主流操作系统上运行,比如 Windows、Linux 或 macOS。但为了获得最佳性能,推荐使用 Java 8 或更高版本进行安装。 #### 1.2 安装步骤 1. 首先需要安装 Java 运行环境(JRE)或 Java 开发工具包(JDK)。在命令行中运行 `java -version` 来检查是否已经安装了 Java。 2. 下载 JMeter 压缩包,这里提供的是名为 "apache-jmeter-2.13.zip" 的文件。 3. 解压该压缩包到任意目录,比如在 Windows 下可以使用解压软件,而在 Linux 或 macOS 下可以使用命令行 `unzip apache-jmeter-2.13.zip`。 4. 解压完成后进入 JMeter 的安装目录,然后在该目录下执行 `jmeter.bat`(Windows)或 `./jmeter.sh`(Linux / macOS)启动 JMeter。 #### 1.3 配置 JMeter - JMeter 允许用户通过修改 `bin/jmeter.properties` 文件来自定义配置,如设置语言、内存大小等。 - 如果需要设置 JMeter 使用的内存大小,可以通过设置 `JVM_ARGS` 环境变量来实现,例如: - Windows 下,可以设置 `set JVM_ARGS="-Xms512m -Xmx1024m"`。 - Linux / macOS 下,可以设置 `export JVM_ARGS="-Xms512m -Xmx1024m"`。 ### 知识点二:JMeter 的基本使用 #### 2.1 测试计划的创建 - JMeter 的测试计划是由多种测试元件组成的,如线程组(Thread Group)、采样器(Samplers)、逻辑控制器(Logic Controllers)、监听器(Listeners)、定时器(Timers)和断言(Assertions)等。 - 创建测试计划通常从添加一个线程组开始,线程组模拟了一定数量的虚拟用户同时执行测试。 #### 2.2 采样器的使用 - 采样器是 JMeter 中用于执行网络请求的测试元素,包括 HTTP 请求、FTP 请求、JDBC 请求等。 - 对于 Web 应用,最常见的采样器是 HTTP 采样器,它能够模拟对 HTTP/HTTPS 协议的请求。 #### 2.3 监听器的使用 - 监听器用来收集测试结果,并将结果显示出来,如图形结果、表格、聚合报告、摘要报告等。 - 常见的监听器包括“查看结果树”、“聚合报告”、“图形结果”等。 #### 2.4 性能测试的执行和分析 - 在完成测试计划设计后,用户可以通过执行测试计划来验证应用的性能。 - 执行后,使用各种监听器对结果进行分析,帮助找出系统瓶颈。 ### 知识点三:JMeter 的高级应用 #### 3.1 参数化和数据驱动测试 - JMeter 提供了参数化测试的功能,可以使用 CSV Data Set Config 或者其它数据文件来为测试提供输入数据,实现数据驱动测试。 #### 3.2 分布式测试 - 为了扩展测试能力,JMeter 支持分布式测试。通过配置远程服务器,可以将测试负载分散到多台机器上执行,从而模拟更大规模的用户访问。 #### 3.3 使用正则表达式提取器 - 在性能测试中,很多时候需要从响应数据中提取特定信息,以用于后续的测试步骤。JMeter 中的正则表达式提取器可以满足这一需求。 #### 3.4 创建自定义监听器和采样器 - JMeter 允许用户编写自定义代码,如 Java 代码,来创建自定义的监听器和采样器,从而扩展 JMeter 的功能。 ### 知识点四:接口测试和 JMeter #### 4.1 接口测试的概念 接口测试是测试软件接口的正确性和性能,确保不同模块间的数据交换符合预期。 #### 4.2 JMeter 用于接口测试 - JMeter 可以很方便地进行接口测试,特别是 Web 服务(HTTP/HTTPS)接口。 - 通过配置 HTTP 请求采样器,可以测试 RESTful API,并通过添加断言来验证响应数据是否符合预期。 #### 4.3 接口测试案例 - 用户可以模拟各种 HTTP 请求(如 GET、POST、PUT、DELETE 等)来测试不同类型的 API。 - 在接口测试中,可以使用 JMeter 提供的各种断言来验证响应状态码、响应体内容、响应头信息等。 ### 知识点五:标签说明 #### 5.1 接口测试 - 在标签中特别提到了“接口测试”,强调了 JMeter 在该领域的应用能力。接口测试通常属于白盒测试,重点关注系统对外提供的接口功能是否正常。 #### 5.2 压测 - 标签中的“压测”代表压力测试,它的目的是验证系统在超出正常工作量的情况下,能够保持性能的稳定,是性能测试的重要组成部分。 #### 5.3 测试 - 在本上下文中,“测试”涵盖了性能测试的所有方面,包括但不限于压力测试、负载测试、稳定性测试等。 JMeter 作为一款专业的性能测试工具,它的优势在于简单易用,并且具备强大的扩展能力。通过使用 JMeter,开发者和测试人员可以对应用程序、服务或者网络的性能进行有效的测试和验证。在当今快速发展的 IT 行业中,JMeter 作为性能测试的标准工具之一,被广泛地应用于各个开发和测试环节。
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【LED驱动控制秘籍】:10种策略优化亮度与功耗

# 摘要 本论文系统地探讨了LED驱动控制的基础理论、亮度调节策略与技术、功耗管理关键技术以及实践案例分析,最后展望了未来的发展趋势。文中详细阐述了LED亮度调节的基本原理和精确控制方法,讨论了提升控制精度的技巧以及功耗评估的基础知识和低功耗设计策略。通过案例分析,本文展示了LED驱动控制在不同应用场合中的优化和集成,同时探讨了未来LED驱动控制技术的新型驱动技术、智能化与物联网的融合,以及环境保护与可持续发展的议题。论文还涵盖了实际项目中的问题诊断与解决策略,实战演练部分则从理论到实践,强调了设计与制作LED照明系统的重要性。 # 关键字 LED驱动控制;亮度调节;PWM调光;功耗管理;低