PyObject_CallObject 传输tensor数据

在使用 `PyObject_CallObject` 传输 tensor 数据时，可以先将 tensor 转换为 numpy 数组，然后将 numpy 数组作为参数传入。示例如下：

import torch
import numpy as np

# 创建一个 tensor
tensor_data = torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]])

# 将 tensor 转换为 numpy 数组
numpy_data = tensor_data.detach().numpy()

# 将 numpy 数组作为参数传入 PyObject_CallObject
result = PyObject_CallObject(function, (numpy_data,))

其中 `function` 是你要调用的 Python 函数对象。在这个示例中，我们先将 tensor 转换为 numpy 数组，然后将 numpy 数组作为参数传入 `function`。注意需要使用 `detach()` 方法将 tensor 从计算图中分离出来，以避免计算图中的操作影响到 numpy 数组的值。