WITH TEMP1 AS

时间: 2024-02-10 11:32:42 浏览: 74
WITH TEMP1 AS 是一种SQL语句，用于在查询中一个临时表并为其指定一个别名。这个临时表可以在后续的查询中被引用和使用。同时，WITH语句还支持嵌套，即可以在一个WITH语句中再次使用另一个WITH语句创建临时表。需要注意的是，WITH语句只能在同一条SQL语句中使用，不能在多条SQL语句中引用。<em>1</em><em>2</em><em>3</em> #### 引用[.reference_title] - *1* [sql server with temp as用法](https://blog.csdn.net/csdn_cSharp/article/details/84339712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [hive中with..as与 inser... select 连用](https://blog.csdn.net/weixin_45524021/article/details/109283127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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sql with as用法详解

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SQL Server中with as使用介绍

一．WITH AS的含义   WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，...如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果
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sql server 2005中使用with实现递归的方法

1. **定义递归CTE**: WITH fw_requestion_note_temp(old_apply_id) AS (...) 这里定义了一个名为fw_requestion_note_temp的CTE，它有一个列old_apply_id，用于存储递归过程中的节点ID。 2. **基础查询**: ...

with temp as用法

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with temp as sql语句用法

WITH temp_table_name AS ( SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ) SELECT * FROM temp_table_name WHERE condition; 其中，"temp_table_name"是临时表的名称，可以在后续查询中...

with temp as sql语句格式

with temp as ( -- 这里是子查询，可以是任何合法的 SQL 查询语句 select * from table_name where column_name = 'value' ) -- 这里是主查询，可以引用上面定义的 temp 表 select column_name from temp where ...

WITH TEMP AS 在sql存储里面什么意思

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WITH TEMP AS在sql存储里面做什么用的

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with temp as ( select tname,card_id,scores,open_id,inserttime, count(1) over(partition by open_id) as card_cnt, row_number() over(partition by open_id order by inserttime) as card_asc, row_number() over(partition by open_id order by scores desc,inserttime desc) as card_desc from text1 where open_id in ( select open_id from text1 group by open_id having count(distinct card_id)>1 ) ),temp_a as ( select * from temp where card_cnt > 1 and card_asc=1 ),temp_b as ( select * from temp where card_cnt > 1 and card_desc=1 ) select a.tname as 姓名,b.scores as 考核最高分 from temp_a a left join temp_b b on a.open_id = b.open_id; 解题思路

接下来，使用子查询temp_a找出每个用户的第一张卡片，条件为card_cnt大于1且card_asc为1。 然后，使用子查询temp_b找出每个用户的最后一张卡片，条件为card_cnt大于1且card_desc为1。 最后，通过左连接将temp_a和...

with temp as (select * from doris_fdbfault_QBMonitor_OA where vin in (select distinct vin from vin_packID_pairing_v2 where substr(packID,6,3)='VB6')), result_detail as (select day,vin,Flag_RositivetoGroundISOR,Counts_RositivetoGroundISOR,ST_RositivetoGroundISOR,ET_RositivetoGroundISOR, Flag_NegativetoGroundISOR,Counts_NegativetoGroundISOR,ST_NegativetoGroundISOR,ET_NegativetoGroundISOR from temp t1 where day>='2023-07-01' and vin not in (select distinct vin from temp t1 where t1.day<t1.day)) select count(*) from result_detail where day='2023-07-01' 帮忙修改下这段代码

WITH temp AS ( SELECT * FROM doris_fdbfault_QBMonitor_OA WHERE vin IN ( SELECT DISTINCT vin FROM vin_packID_pairing_v2 WHERE SUBSTR(packID, 6, 3) = 'VB6' ) ), result_detail AS ( SELECT day, ...

torch.multiprocessing.set_start_method('spawn') with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir: if c.num_gpus == 1: subprocess_fn(rank=0, c=c, temp_dir=temp_dir) else: torch.multiprocessing.spawn(fn=subprocess_fn, args=(c, temp_dir), nprocs=c.num_gpus)代码什么意思

with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir: 表示创建一个临时目录，该目录在 with 语句块结束时会被自动删除。temp_dir 变量保存了该临时目录的路径。 if c.num_gpus == 1: 表示如果只有一个 GPU，则...

WITH temp AS ( SELECT * FROM doris_fdbfault_QBMonitor_OA WHERE vin IN ( SELECT DISTINCT vin FROM vin_packID_pairing_v2 WHERE SUBSTR(packID, 6, 3) = 'VB6' ) ), result_detail AS ( SELECT day, vin, Flag_RositivetoGroundISOR, Counts_RositivetoGroundISOR, ST_RositivetoGroundISOR, ET_RositivetoGroundISOR, Flag_NegativetoGroundISOR, Counts_NegativetoGroundISOR, ST_NegativetoGroundISOR, ET_NegativetoGroundISOR FROM temp t1 WHERE day >= '2023-07-01' AND vin NOT IN ( SELECT DISTINCT vin FROM temp t2 WHERE t2.day < t1.day ) ) SELECT COUNT(*) FROM result_detail WHERE day = '2023-07-01'; 帮忙修改这段代码

WITH temp AS ( SELECT * FROM doris_fdbfault_QBMonitor_OA WHERE vin IN ( SELECT DISTINCT vin FROM vin_packID_pairing_v2 WHERE SUBSTR(packID, 6, 3) = 'VB6' ) ), result_detail AS ( SELECT t1.day,...

with open(temp_file, 'wb') as self.fileobj:什么意思

with open(temp_file, 'wb') as self.fileobj 的意思是打开一个名为temp_file的文件，以二进制写入模式（'wb'）进行操作，并将文件对象赋值给self.fileobj。这行代码可以在Python中用于打开一个文件，然后可以使用...

with TEMP_1 as ( select Projects, Role as Function, Action as Task, Hours, substr(str_to_date(date_format(Date, '%Y/%m/%d'), '%Y/%m/%d'), 1, 7) as Date, substr(str_to_date(date_format(Date, '%Y/%m/%d'), '%Y/%m/%d'), 1, 4) as Date_Year, substr(str_to_date(date_format(Date, '%Y/%m/%d'), '%Y/%m/%d'), 6, 2) as Date_Month from ( select distinct real_name as Name, Project as Projects, Action, CODE as Role, Comment, date_format(Date, '%Y/%c/%e') as Date, Hours from ( select * from DSC.timeRecord_history where Hours > 0) A_1 join ( select * from DSC.V_user_role where ROLE_ID in('3','4','5','6','7','8','9')) A_2 using(user_id) join ( select ID as ROLE_ID, CODE from DSC.core_role) A_3 using(ROLE_ID)) A_4 ) select * from TEMP_1 where Date is not null ;以上sql语句的执行顺序是什么？

这是一个SQL查询语句，查询的是一张表。语句中使用了多个操作和函数，它们的执行顺序如下： 1. 首先，从表DSC.timeRecord_history中...8. 最后，从TEMP_1表中选取所有Date字段不为空的记录，并将它们作为结果返回。

model.eval() if cuda: input1 = input1.cuda() input2 = input2.cuda() with torch.no_grad(): prediction = model(input1, input2) temp = prediction.cpu() temp = temp.detach().numpy() if height <= opt.crop_height and width <= opt.crop_width: temp = temp[0, opt.crop_height - height: opt.crop_height, opt.crop_width - width: opt.crop_width] else: temp = temp[0, :, :] skimage.io.imsave(savename, (temp * 256).astype('uint16'))

这段代码是模型进行推理的过程，首先将模型设置为评估模式（eval），然后将输入数据传入模型，得到预测结果。如果使用了 GPU 计算，需要将输入数据移动到 GPU 上。使用 torch.no_grad() 可以避免在推理过程中计算...

import jieba import wordcloud with open('new_用户标签.xlsx', 'r', encoding="utf-8") as f: temp = f.read() words = jieba.lcut(temp) words = " ".join(words) p1 = wordcloud.WordCloud( width=1000, height=1000, background_color="white", font_path="msyh.ttc" ) p1.generate(temp) p1.to_file("p1.png")

这段代码可以实现读取一个Excel文件中的内容，使用结巴分词对文本进行分词，然后使用词云生成器生成一个词云图，并将其保存为一张图片。其中，"new_用户标签.xlsx"是需要读取的Excel文件名，"msyh.ttc"是字体文件的...

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) [filename,pathname]=uigetfile({'*.wav','ALLFILES(*.*)'},'选择声音文件'); if isequal([filename pathname],[0,0]) return; end str=[pathname filename];%选择的声音文件路径和文件名 global temp; global fs; [temp,fs]=audioread(str);%temp表示声音数据 Fs表示频率 handles.y=temp; handles.fs=fs; % --- Executes on button press in pushbutton2. function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global temp; global fs; sound(temp,fs);%播放音频文件 function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit1 as text % str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit1 as a double

它使用全局变量temp和fs来表示声音数据和频率，这些变量在第一个按钮的回调函数中被赋值。 文本框（edit1）的回调函数暂时为空，可以在需要时添加相应的处理代码。 请问有什么问题我可以帮您解答吗？

import tempfile import io from gtts import gTTS from pydub import AudioSegment def tts(text, lang='en'): # Download GTTS and synthesize the text. with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.mp3', delete=False) as f: tts = gTTS(text=text, lang=lang) tts.write_to_fp(f) # Load the audio file and export to a bytes object. with io.BytesIO() as buf: sound = AudioSegment.from_file(f.name, format='mp3') sound.export(buf, format='wav') data = buf.getvalue() return data # Call the tts function and write the audio data to a WAV file. data = tts("Hello, world!") with open("hello.wav", "wb") as f:f.write(data)优化一下这个代码

它使用了tempfile、io、gtts和pydub等库。其中，tempfile和io库用于创建临时文件和读写文件，gtts库用于将文本转换为语音，pydub库用于处理音频文件。函数名为tts，接受两个参数，分别是要转换的文本和语言类型...

sql with as

WITH temp_table AS ( SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ) SELECT * FROM temp_table WHERE condition; 其中，temp_table 是临时表的名称，可以在后续查询中直接使用。在 WITH...

PostgreSQL with as

WITH temp_table AS ( SELECT * FROM my_table WHERE column_1 = 'value_1' ) SELECT * FROM temp_table WHERE column_2 = 'value_2'; 这个查询将在 my_table 表中创建一个名为 temp_table 的临时表，其中...

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