解释以下代码:import numpy as np a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a = np.array(a) print(a[1:3,1:3].sum())
时间: 2024-01-17 12:03:29 浏览: 62
这段代码首先导入了NumPy库,并将一个3x3的列表赋值给变量a。然后使用NumPy的array函数将列表转换为NumPy数组。
接下来,代码使用切片操作符对NumPy数组a进行了切片操作,取出了第二行到第三行,第二列到第三列的子数组。
最后,使用sum函数计算子数组中所有元素的总和,并将结果打印出来。
因此,该代码的输出是:13(即子数组[ [5,6], [8,9] ]中元素1+1+6+1+8+9的总和)。
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15.(8.0分)问题:创建数字从1到10的一维数 组。 期望输出: #>array([1, 2, 3, 4, 5,6, 7, 8, 9, 10]) 请完善以下代码: import numpy as np arr=_ print(arr)
可以使用numpy的`arange()`函数创建一个从1到10的一维数组,代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(1, 11)
print(arr)
```
执行结果:
```python
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
```
其中`arange()`函数的用法是`np.arange(start, stop, step, dtype=None)`,表示从start开始以step为步长,不超过stop的范围内生成一个一维数组。如果不指定step,默认为1。在本题中,start为1,stop为11,step默认为1。
问题:创建数字从1到10的一维数组。 期望输出: 21060 魏文惠 2106030440 #>array ([1, 2,3,4,5,6,7,8,9, 10J) 请完善以下代码: import numpy as np arr = 魏文惠 2106030440 print(arr)
完善的代码如下:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(arr)
```
输出结果为:
```
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
```
其中,`np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])`用于创建从1到10的一维数组。
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