3．现在有两个排好序的整数数组：a[N］和 b[N]，要求写一个函数， 功能为返回两个数组中第N大数和第N+1大数的和除以2。

这个问题要求我们找出两个已排序的整数数组`a[N]`和`b[N]`中的第`N`大数和第`N+1`大数，并求它们之和的一半。由于数组已经排好序，我们可以利用二分查找的思想来优化解决方案。这里提供一种可能的方法：

1. **二分查找结合栈**：
- 对数组`a`和`b`分别进行二分查找，找到第`N`小的元素`min_a`和`min_b`。
- 然后对数组`a`和`b`分别从`min_a`和`min_b`之后继续搜索，直到找到第`N+1`大的元素`max_a`和`max_b`。
- 计算`max_a + max_b`的和并除以2作为结果。

以下是Python的伪代码实现：

def find_sum_of_two_largest(a, b, N):
    min_a_index = binary_search(a, N)
    min_b_index = binary_search(b, N)

    a_start = min_a_index + 1
    b_start = min_b_index + 1

    # 使用栈存储待处理的数组部分
    stack_a = [a[a_start]]
    stack_b = [b[b_start]]

    while len(stack_a) < 2 and a_start < len(a):
        a_start += 1
        stack_a.append(a[a_start])

    while len(stack_b) < 2 and b_start < len(b):
        b_start += 1
        stack_b.append(b[b_start])

    max_a = stack_a.pop()
    max_b = stack_b.pop()

    return (max_a + max_b) // 2

# binary_search 返回指定值在数组中的最小索引位置
def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] <= target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return left