数据结构图的基本操作.图的创建 2.图的dijkstra算法 实验分析

关于数据结构图的基本操作，包括以下内容：
1. 创建图：可以使用邻接矩阵或邻接表来表示图，其中邻接矩阵是一个二维数组，用于表示图中各个节点之间的连接关系，而邻接表则是由链表组成的数组，用于表示每个节点的邻居节点。
2. 添加节点：在图中添加一个新的节点，可以通过修改邻接矩阵或邻接表来实现。
3. 添加边：在图中添加一条新的边，可以通过修改邻接矩阵或邻接表来实现。
4. 删除节点：从图中删除一个节点，需要将该节点从邻接矩阵或邻接表中删除，并将与该节点相关的边也删除。
5. 删除边：从图中删除一条边，需要将该边从邻接矩阵或邻接表中删除。

关于图的创建，可以使用邻接矩阵或邻接表来表示图。邻接矩阵是一个二维数组，用于表示图中各个节点之间的连接关系。例如，如果有一个无向图，其中有4个节点，节点之间的连接关系如下：

0 -- 1
| |
3 -- 2

那么可以使用一个4x4的邻接矩阵来表示这个图，其中矩阵中的每个元素表示两个节点之间是否有连接，例如，矩阵中的第一行第二列和第二行第一列的元素都为1，表示节点0和节点1之间有连接。

关于图的dijkstra算法，它是一种用于计算图中最短路径的算法。该算法的基本思想是从起点开始，依次计算每个节点到起点的最短距离，并将已经计算过的节点标记为已访问。在计算过程中，如果发现某个节点到起点的距离更短，就更新该节点的距离值。最终，当所有节点都被标记为已访问时，算法结束，此时每个节点到起点的最短距离都已经计算出来了。

关于实验分析，需要根据具体的实验内容进行分析。例如，如果是对一个图进行遍历，可以分析不同遍历算法的时间复杂度和空间复杂度，并比较它们的优缺点。如果是对一个图进行最短路径计算，可以分析不同算法的时间复杂度和空间复杂度，并比较它们的优缺点。此外，还可以分析算法的正确性和稳定性等方面的问题。