np.format_float_positional函数
时间: 2023-08-04 21:05:13 浏览: 111
`np.format_float_positional` 是 NumPy 库中的一个函数,用于将浮点数格式化为字符串,使用固定的小数位数。
函数的语法如下:
```python
np.format_float_positional(x, precision=None, unique=False, fractional=True, trim='k')
```
参数说明:
- `x`:要格式化的浮点数或数组。
- `precision`:可选参数,指定要保留的小数位数,默认为 None,表示保留所有小数位。
- `unique`:可选参数,指定是否在格式化结果中只显示唯一的值,默认为 False。
- `fractional`:可选参数,指定是否显示小数部分,默认为 True。
- `trim`:可选参数,指定如何修剪结果,默认为 'k'。可选值为 'k'、'0'、'1'、'2' 和 '3',分别表示保留所有位、保留至少一个非零位、保留两个非零位、保留三个非零位和不修剪。
示例:
```python
import numpy as np
x = 3.14159
formatted = np.format_float_positional(x, precision=2)
print(formatted) # 输出: '3.14'
```
以上示例将浮点数 3.14159 格式化为字符串 '3.14',保留两位小数。
相关问题
def add_shopping(self): self.get(User_shopping_process.URL_shopping.value) self.click(User_shopping_process.LOC_搜索框) self.send_keys(User_shopping_process.LOC_搜索框,'直磨机') self.click(User_shopping_process.LOC_搜索按钮) hand = self.get_handles() self.click(User_shopping_process.LOC_商品框) self.switch_window(hand) self.click(User_shopping_process.LOC_型号) > self.execute_script("arguments[0].removeAttribute('readonly')", User_shopping_process.LOC_数量) E TypeError: User_shopping.execute_script() takes 2 positional arguments but 3 were given
这个错误提示是因为在调用 `execute_script` 方法时传入了 3 个参数,但该方法只接受 2 个参数。可以尝试修改代码如下:
```
def add_shopping(self):
self.get(User_shopping_process.URL_shopping.value)
self.click(User_shopping_process.LOC_搜索框)
self.send_keys(User_shopping_process.LOC_搜索框,'直磨机')
self.click(User_shopping_process.LOC_搜索按钮)
hand = self.get_handles()
self.click(User_shopping_process.LOC_商品框)
self.switch_window(hand)
self.execute_script("arguments[0].removeAttribute('readonly')", User_shopping_process.LOC_数量)
self.click(User_shopping_process.LOC_型号)
```
这样就可以避免传入多余的参数,执行脚本时也不会出现错误了。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 创建网格点 x = np.linspace(-4, 4, 100) y = np.linspace(1, 3, 100) z = np.linspace(-4, 4, 100) 创建二维网格 x, y = np.meshgrid(x, y) 第一个曲面方程 eq1 = x2 + z2 + y**2 - 4*y 第二个曲面方程 eq2 = x2 + y2 + z**2 - 4 设置绘图 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 绘制第一个曲面 ax.plot_surface(x, y,z,eq1, cmap='viridis') 绘制第二个曲面 ax.plot_surface(x, y,z,eq2,cmap='plasma') 设置坐标轴,标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') 显示图形 plt.show() import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 创建网格点 x = np.linspace(-4, 4, 100) y = np.linspace(1, 3, 100) z = np.linspace(-4, 4, 100) 创建二维网格 x, y = np.meshgrid(x, y) 第一个曲面方程 eq1 = x2 + z2 + y**2 - 4*y 第二个曲面方程 eq2 = x2 + y2 + z**2 - 4 设置绘图 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 绘制第一个曲面 ax.plot_surface(x, y,z,eq1, cmap='viridis') 绘制第二个曲面 ax.plot_surface(x, y,z,eq2,cmap='plasma') 设置坐标轴,标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') 显示图形 plt.show() TypeError: Axes3D.plot_surface() takes 4 positional arguments but 5 were given
这个错误是由于你在绘制曲面时传递了多余的参数导致的。`Axes3D.plot_surface()` 方法只接受三个位置参数,分别是 `X`、`Y` 和 `Z`,而你在传递参数时多传递了一个 `eq1` 或 `eq2`。
要解决这个问题,你可以将 `eq1` 和 `eq2` 移除,并将其替换为对应的函数表达式。下面是修改后的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 创建网格点
x = np.linspace(-4, 4, 100)
y = np.linspace(1, 3, 100)
z = np.linspace(-4, 4, 100)
# 创建二维网格
x, y = np.meshgrid(x, y)
# 第一个曲面方程
eq1 = x**2 + z**2 + y**2 - 4*y
# 第二个曲面方程
eq2 = x**2 + y**2 + z**2 - 4
# 设置绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制第一个曲面
ax.plot_surface(x, y, eq1, cmap='viridis')
# 绘制第二个曲面
ax.plot_surface(x, y, eq2, cmap='plasma')
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
# 显示图形
plt.show()
```
请注意,在计算 `eq1` 和 `eq2` 时,我将乘法操作符 `*` 用于对应的变量,以获得正确的计算结果。