np.format_float_positional函数

`np.format_float_positional` 是 NumPy 库中的一个函数，用于将浮点数格式化为字符串，使用固定的小数位数。

函数的语法如下：

np.format_float_positional(x, precision=None, unique=False, fractional=True, trim='k')

参数说明：
- `x`：要格式化的浮点数或数组。
- `precision`：可选参数，指定要保留的小数位数，默认为 None，表示保留所有小数位。
- `unique`：可选参数，指定是否在格式化结果中只显示唯一的值，默认为 False。
- `fractional`：可选参数，指定是否显示小数部分，默认为 True。
- `trim`：可选参数，指定如何修剪结果，默认为 'k'。可选值为 'k'、'0'、'1'、'2' 和 '3'，分别表示保留所有位、保留至少一个非零位、保留两个非零位、保留三个非零位和不修剪。

示例：

import numpy as np

x = 3.14159
formatted = np.format_float_positional(x, precision=2)
print(formatted)  # 输出: '3.14'

以上示例将浮点数 3.14159 格式化为字符串 '3.14'，保留两位小数。