matlab非线性规划实例

MATLAB 中的非线性规划通常用于解决优化问题，其中目标函数是非线性的，并且可能存在约束条件。你可以使用 `fmincon` 函数来进行这类问题求解。下面是一个简单的例子：

% 定义目标函数 (标量)
objectiveFcn = @(x) x(1)^2 + 5 * x(2)^2 - exp(x(1));

% 初始猜测点
x0 = [-1; 2];

% 约束条件 (如果有的话)
Aeq = []; % 指定等式约束矩阵，如果没有则留空
beq = []; % 指定等式约束向量

lb = [-Inf, -Inf]; % 下界，所有变量都大于等于这个值
ub = [ Inf,  Inf]; % 上界，所有变量都小于等于这个值

% 调用 fmincon
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter'); % 显示迭代信息
[x, fval] = fmincon(objectiveFcn, x0, Aeq, beq, lb, ub, [], options);

% 输出结果
disp(['最优解：x = ', num2str(x)])
disp(['最小函数值：f(x) = ', num2str(fval)])

%