把十个pandas的表中相同字段的值相加取平均，并形成一个新的pandas表

当然，我可以帮你实现这个需求。你可以使用 Pandas 库中的功能来完成这个任务。首先，你需要将这十个 Pandas 表加载到内存中，然后找到相同的字段，并将它们的值相加。最后，将得到的总和除以字段的数量，创建一个新的 Pandas 表。

下面是一个示例代码，假设你的十个 Pandas 表存储在一个名为 `tables` 的列表中：

import pandas as pd

# 加载十个 Pandas 表
tables = [pd.read_csv('table1.csv'), pd.read_csv('table2.csv'), ..., pd.read_csv('table10.csv')]

# 找到相同字段并相加
merged_table = pd.concat(tables)
summed_table = merged_table.groupby('相同字段').sum()

# 计算平均值
average_table = summed_table / len(tables)

# 创建新的 Pandas 表
new_table = pd.DataFrame(average_table)

# 打印结果
print(new_table)

请注意，上述代码中的 `'相同字段'` 需要替换为你实际要进行相加和平均的字段名称。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。