我看出n是10了,然后直接输入到num函数中可以吗
时间: 2024-03-06 15:48:32 浏览: 11
如果您想在 `num` 函数中直接使用数组的长度,可以将函数声明改为 `int num(int a[], int n)`,并在函数内部使用参数 `n` 来遍历数组,这样就不需要在主函数中计算数组长度了。
修改后的代码如下所示:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
int num(int a[], int n) {
int j = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (a[i] < 0) {
j++;
}
}
return j;
}
int main() {
int a[10] = {-13, 52, -3, -40, 437, 536, 233, 128, -119, 321};
cout << num(a, 10) << endl;
return 0;
}
```
在这个例子中,我们在函数 `num` 中直接使用参数 `n` 来遍历数组,同时在主函数中将数组长度直接传递给函数 `num`。
相关问题
def func(n:int) ->int: return n and n+func(n-1)。 帮我添加输入和输出语句
好的,您的问题是:如何添加输入和输出语句以使该函数能够正确执行?
以下是对您的问题的解释和代码示例:
根据您给出的函数def func(n:int) ->int: return n and n func(n-1),可以看出该函数的实现存在问题,需要进行修改。我假设您的意思是要编写一个递归函数,将输入的数字n依次减1并累加,直到n等于0为止,输出最终累加得到的结果。
您可以采用以下代码实现该函数,并添加输入和输出语句:
def func(n:int) -> int:
if n == 0:
return 0
else:
print("当前n的值为:", n)
result = n + func(n-1)
print("当前累加结果为:", result)
return result
# 测试代码
input_num = int(input("请输入一个数字:"))
output_num = func(input_num)
print("最终累加结果为:", output_num)
运行该代码,您可以看到程序会要求您输入一个数字,然后依次输出当前n的值和累加结果,并在最后输出最终累加结果。例如,输入数字5,您将看到以下输出:
请输入一个数字:5
当前n的值为: 5
当前n的值为: 4
当前n的值为: 3
当前n的值为: 2
当前n的值为: 1
当前累加结果为: 1
当前累加结果为: 3
当前累加结果为: 6
当前累加结果为: 10
最终累加结果为: 15
希望这个解答可以帮助到您,有需要再继续提问哦!
MATLAB编写程序,能够接受从键盘输入的系统函数H(s)=s/((s+1)(s+2))的分子分母多项式系数向量,并绘制出系统的零极点图、系统的单位冲激响应、系统的幅度频率响应和相位频率相应的图形。分析从图形中可以看出该系统的零点和极点位置是多少?从时域和零极点分布特征两个方面说明该系统是否是稳定的系统?从频率响应特性上看,该系统具有何种滤波特性?
以下是MATLAB代码实现:
```matlab
% 从键盘输入系统函数H(s)分子分母多项式系数向量
num = input('请输入H(s)的分子多项式系数向量:');
den = input('请输入H(s)的分母多项式系数向量:');
% 绘制系统的零极点图
figure(1)
zplane(num, den)
title('系统的零极点图')
% 计算系统的单位冲激响应
impulseResponse = impz(num, den);
n = length(impulseResponse);
% 绘制系统的单位冲激响应图形
figure(2)
stem(0:n-1, impulseResponse)
title('系统的单位冲激响应')
% 计算系统的幅度频率响应和相位频率响应
[w, mag, phase] = bode(tf(num, den));
% 将幅度频率响应从对数坐标转换为线性坐标
mag = 20*log10(mag);
% 绘制系统的幅度频率响应图形
figure(3)
semilogx(w, mag)
title('系统的幅度频率响应')
xlabel('频率(rad/s)')
ylabel('幅度(dB)')
% 绘制系统的相位频率响应图形
figure(4)
semilogx(w, phase)
title('系统的相位频率响应')
xlabel('频率(rad/s)')
ylabel('相位(deg)')
% 分析从图形中可以看出该系统的零点和极点位置是多少?
% 该系统的零点为0,极点为-1和-2
% 从时域和零极点分布特征两个方面说明该系统是否是稳定的系统?
% 该系统是稳定的系统,因为其所有极点都位于左半平面
% 从频率响应特性上看,该系统具有何种滤波特性?
% 该系统是一个带通滤波器,其通带范围在-1rad/s和-2rad/s之间,阻带范围在0rad/s和-3rad/s之外
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