JAVA充使用stream分组后，对于每组分组数据进行组内数据对比进行处理

在Java中使用Stream分组后，可以使用`Collectors.groupingBy()`方法将数据按照指定条件进行分组，这个方法返回一个`Map`对象，其中的键是分组的条件，值是对应的数据集合。如果需要对每个分组的数据进行组内数据对比处理，可以使用`Map.entrySet().stream()`方法获取`Map`对象的`Stream`，然后使用`Stream.map()`方法对每个分组的数据进行处理，返回处理后的结果。例如，对一个Student类的List按照性别进行分组，然后对于每个分组找到成绩最高的学生，可以使用以下代码：

Map<String, List<Student>> studentsByGender = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGender));
Map<String, Optional<Student>> topStudentsByGender = studentsByGender.entrySet().stream()
    .map(entry -> {
        String gender = entry.getKey();
        List<Student> students = entry.getValue();
        Optional<Student> topStudent = students.stream().max(Comparator.comparingDouble(Student::getScore));
        return Map.entry(gender, topStudent);
    })
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

以上代码中，首先使用`Collectors.groupingBy()`方法按照`Student`对象的`gender`属性进行分组，得到一个`Map`对象`studentsByGender`，其中的键是性别，值是对应的`Student`对象列表。然后使用`Map.entrySet().stream()`方法获取`studentsByGender`对象的`Stream`，对于每个分组的数据使用`Stream.map()`方法进行处理。在`map()`方法中，首先获取性别和对应的`Student`对象列表，然后使用`Stream.max()`方法找到成绩最高的学生，返回一个`Optional<Student>`类型的结果。最后使用`Collectors.toMap()`方法将处理后的结果收集起来，得到一个新的`Map`对象`topStudentsByGender`，其中的键是性别，值是对应的成绩最高的学生。