写一个可以进行矩阵相乘的python代码

下面是一个简单的 Python 代码，用于矩阵相乘：

def matrix_multiply(matrix_1, matrix_2):
    # 获取矩阵 1 的行数和列数
    rows_1 = len(matrix_1)
    cols_1 = len(matrix_1[0])

    # 获取矩阵 2 的行数和列数
    rows_2 = len(matrix_2)
    cols_2 = len(matrix_2[0])

    # 如果矩阵 1 的列数不等于矩阵 2 的行数，则无法相乘
    if cols_1 != rows_2:
        return None

    # 创建一个与结果矩阵相同大小的零矩阵
    result = [[0 for col in range(cols_2)] for row in range(rows_1)]

    # 进行矩阵相乘
    for i in range(rows_1):
        for j in range(cols_2):
            for k in range(cols_1):
                result[i][j] += matrix_1[i][k] * matrix_2[k][j]

    return result

# 示例
matrix_1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix_2 = [[5, 6], [7, 8]]
result = matrix_multiply(matrix_1, matrix_2)
print(result)  # 输出 [[19, 22], [43, 50]]

该代码中，我们首先获取了两个矩阵的行数和列数，然后判断它们是否可以相乘。如果可以相乘，我们就创建一个与结果矩阵相同大小的零矩阵，并使用三重循环进行矩阵相乘。最后返回结果矩阵。