lis = [x*x for x in range(5)] print(lis)

时间: 2024-03-27 11:38:20 浏览: 58
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简单的print输出语句

这段代码使用了列表推导式，生成了一个由 0 到 4 的整数的平方组成的列表。具体来说，代码中的语句如下： ```python lis = [x*x for x in range(5)] ``` 这里使用了列表推导式，通过 for 循环遍历了 range(5) 生成的整数序列，并对其中的每个元素 x 计算平方，最终将计算结果组成一个列表并赋值给变量 lis。因此，最终输出的结果为： ``` [0, 1, 4, 9, 16] ``` 其中，列表中的每个元素分别为 0、1、4、9 和 16，它们分别对应着 0、1、2、3 和 4 的平方。
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《中国电子学会青少年编程Python》2023年3月5级题目及答案

第四题中，lis = [4 * c for c in "draw"]会遍历字符串'draw'的每个字符，将字符与4相乘并放入新的列表中，最后转换为元组，输出为('dddd', 'rrrr', 'aaaa', 'wwww')。 5. **字符串格式化**： - format()...

n=int(input()) lis=[] set1=[] for i in range(1,n+1): for j in range(1,n+1): for x in range(1,n+1): if i**2+j**2==x**2: set1.append(sorted([i,j,x])) for y in set1: if y not in lis: lis.append(y) print(len(lis))加速这段代码

可以对循环做一些优化...for i in range(1,n): for j in range(1,n): x = (i**2 + j**2)**0.5 if int(x)**2 == int(x**2): # 判断x是否为整数 set1.add(tuple(sorted([i,j,int(x)]))) # 使用元组 print(len(set1))

用python写创建斐波那契数列前13项 # 1 1 2 3 5 8 13 21 lis=[] n=13 for x in range(n): if x==0: lis.append(1) print(x) elif x==1: lis.append(1) print(x) else: print(x-2,x-1) lis.append(lis[x-2]+lis[x-1]) print(lis)

您好！以下是使用Python创建斐波那契数列前13项的代码： ...for i in range(1, 13): c = a + b print(c) a, b = b, c 输出结果为： 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 希望能帮到您！

n, k, s = map(int, input().split()) lis1 = [0 for i in range(s+1)] lis2 = [0 for i in range(s+1)] day = [i for i in range(n+1)] lis3 = [0 for i in range(n+1)] ans = 0 for i in range(1,s+1): lis1[i], lis2[i]= map(int, input().split()) for a in day: if a == lis1[i]: lis3[lis1.index(a)]+=lis2[i] for j in range(n+1): if lis3[j]>=k: ans+=1 print(n-ans) 帮我优化一下代码

day, lis3 = list(range(n)), {i: 0 for i in range(n)} ans = 0 for i in range(1, s): lis1[i], lis2[i] = map(int, input().split()) for i in range(1, s): lis3[lis1[i]] = lis2[i] for j in range(n): ...

name=input().split(",") grade=eval(input()) lis=[[name[x],grade[x]] for x in range(grade)] print(lis)

lis = [[name[x], grade[x]] for x in range(len(grade))] print(lis) 该代码的作用是将输入的姓名和评分列表打包成一个二维列表并输出。例如，如果输入为 John,Emily,Michael 和 [90, 85, 95]，则输出为 ...

这段代码有什么问题：lis2=['0', '-1', '0', '2'] print(lis2) a=0 for i in range(m): j=0 for j in range(n): print(j) arr1[i][j]=int(lis2[j+(n-1)*a])

在这段代码中，存在一个问题： ...arr1 = [[int(lis2[j + (n - 1) * a]) for j in range(n)] for i in range(m)] 这些方法会在初始化 arr1 的同时赋值给它。请根据你的需求选择适合的方法。

with open('2019Charity.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: lis = [i.strip().split(',') for i in f.readlines()] pro = [] for i in lis: if i[3] not in pro: pro.append(i[3]) n = input() if n.lower() == 'total': num = sum([eval(i[5]) for i in lis[1:]]) print(f'Total:{num}万元') elif n in [str(i) for i in range(1, 101)]: for i in lis[1:]: if eval(i[0]) == eval(n): print(' '.join(i)) elif n in pro: for i in lis: if n in i: print(' '.join(i[:4])) else: print('No Record')修改代码

num = sum([eval(i[5]) for i in lis[1:]]) print(f'Total: {num}万元') elif n in [str(i) for i in range(1, 101)]: for i in lis[1:]: if eval(i[0]) == eval(n): print(' '.join(i)) elif n in pro: ...

lis = ['.1', '.2', '.3', '.4', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.'] le = len(lis) for li in lis: for i in range(1, le + 1): li.replace('.', f'第{i}章') print(li) break

你的代码存在一些问题，修正后的代码如下： ...for i in range(le): lis[i] = lis[i].replace('.', f'第{i+1}章') print(lis[i]) 这样，你就可以正确地将列表中的每个元素中的点替换为对应的章节编号了。

lis = ['.1', '.2', '.3', '.4', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '.'] hrefs = ['123456','1234567','1234568','1234569','1234560','123456','123456','123456','123456','123456','123456','123456','123456',] le = len(lis) list_con = [] for i in range(le): lis[i] = lis[i].replace('.',f'第{i+1}章') list_con.append(lis[i]) # print(lis[i]) for href in hrefs: list_url = 'http'+href list_con.append(list_url) print(list_con)

for i in range(le): lis[i] = lis[i].replace('.', f'第{i+1}章') list_con.append(lis[i]) if i (hrefs): list_url = 'http://' + hrefs[i] list_con.append(list_url) print(list_con) 这样，你就可以...

预测分析表构建，rule = [list('S->aA'), list('S->d'), list('A->bAS'), list('A->*')] vn = ['S', 'A'] vt = ['a', 'b', 'd'] start = 'S'# 该文法是LL（1）文法\n def printchat(): M = PrettyTable() # 表格形式的预测分析表 M.title='预测分析表' temp_vt = copy.deepcopy(vt) temp_vt.append('#') # 在终结符中加入# volumn = [''] # 定义表格形式预测分析表的列名 volumn.extend(temp_vt) M.field_names = volumn for k in vn: lis=[k] for alphabet in temp_vt: flag=0 for r in range(len(rule)): # if alphabet in s[r] and rule[r][0]==vn[k]: if alphabet in s[r] and k == rule[r][0]: flag=1 str1 = ''.join(rule[r]) lis.append(str1) break if flag == 0: lis.append(' ') M.add_row(lis) print(M)，给出过程

for r in range(len(rule)): # 判断该终结符是否在该产生式右部出现 if alphabet in rule[r][1:] and k == rule[r][0]: flag = 1 str1 = ''.join(rule[r]) lis.append(str1) break if flag == 0: lis....

import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv sku = [] for i in range(1, 10): print(i) res = requests.get('https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page='+str(i)+'&sort=sort_rank_asc&trans=1&JL=6_0_0&ms=10#J_main') html = res.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.find_all(class_="gl-item") print(i) for item in items: data = item.find(class_='gl-i-wrap j-sku-item') sku.append(data['data-sku']) length = len(sku) for i in range(length): print(i) res = requests.get('https://item.jd.com/'+str(sku[i])+'.html') html = res.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') item = soup.find_all(class_="parameter2 p-parameter-list")[0] lis = item.find_all('li') with open("/Users/liulingzhi/Desktop/recipe.csv", "a") as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) columns = [] # 先写入columns_name for li in lis: columns.append(li.text) writer.writerow(columns)

上上述上述代码上述代码是上述代码是一个上述代码是一个Python上述代码是一个Python程序上述代码是一个Python程序，上述代码是一个Python程序，引上述代码是一个Python程序，引用上述代码是一个Python程序，引用了...

import requests from lxml import etree #发起请求 headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'} def get_fist_teat(list): try: return list[0].strip() except: return " " urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(str(i*25)) for i in range(10)] cont = 1 for url in urls: res = requests.get(url=url,headers=headers) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li') #解析数据 for li in lis: title = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')) scr = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/@href')) #获取合副属性+@href dictor = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/p[1]/text()')) scort = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()')) commen = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()')) print(cont,title,scr,dictor,scort,commen) cont += 1如何实现可视化，比如加上柱状图

for li in lis: title = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')) scr = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/@href')) #获取合副属性+@href dictor = get_fist_teat(li...

def PlotCycles(id1, ax1, ax2, ax3, all_lam_x, all_lam_y, all_Sigma_xx, all_Sigma_yy, Stress_predicted): delta = 0 R2x_all = [] R2y_all = [] for k in range(len(all_lam_x)): if k == (id1-1): lsStyle = 'dashed' # print(id1-1) else: lsStyle = 'solid' ax1.plot(all_lam_x[k], Stress_predicted[k][0], zorder=5,lw=2.5, ls=lsStyle, color=c_lis[k], alpha=1.0) ax1.scatter(all_lam_x[k][::2], all_Sigma_xx[k][::2],s=70, zorder=4,lw=1.0, facecolors='none', edgecolors=c_lis[k], alpha=0.6) R2x = r2_score_own(all_Sigma_xx[k], Stress_predicted[k][0]) ax1.text(0.02,0.83-delta,r'$R^2$: '+f"{R2x:.3f}",transform=ax1.transAxes,fontsize=14, horizontalalignment='left',color=c_lis[k]) R2x_all.append(R2x)

这段代码是用于绘制循环应力-应变曲线的，其中id1表示当前循环的编号，ax1、ax2、ax3分别表示三个子图，all_lam_x、all_lam_y、all_Sigma_xx、all_Sigma_yy分别表示所有循环的应变、应力、xx分量、yy分量数据，...

def basic_lis(seq): L = [1] * len(seq) for cur, val in enumerate(seq): for pre in range(cur): if seq[pre] <= val: L[cur] = max(L[cur], 1 + L[pre]) return max(L) L = [49, 64, 17, 100, 86, 66, 68, 68, 87, 96, 19, 99, 35] print(basic_lis(L))

这是一个计算最长递增子序列的函数，给定一个序列，返回其中最长递增子序列的长度。对于给定的序列 L = [49, 64, 17, 100, 86, 66, 68, 68, 87, 96, 19, 99, 35]，该函数返回的结果为 6。

优化代码import os import re import pandas as pd from pandas import DataFrame lst1=[] lst2=[] path1 = r'D:\C-cn' path2 = r'D:\C-en' files1 = os.listdir(path1) files2 = os.listdir(path2) lst1=[] lst2=[] reg1=re.compile(r"[^。？！…]*[。？！……]") reg2=re.compile(r'.*\.[\n ]') df1 = [] df2 = [] for i in range(0,39): domain=os.path.abspath(r'D:\C-cn') file1=os.path.join(domain,files1[i]) fn = open(str(file1),encoding='gbk') f1 = fn.readlines() #print(f1) for line in f1: line=line.rstrip('\n') if "。" not in line: lst1.append(line) else: lis=reg1.findall(line) for j in lis: lst1.append(j) data1=DataFrame({"Chinese":lst1}) df1.append(data1) df1 = pd.concat(df1) df1.to_excel("Chinese.xlsx",index="false") for i in range(0,39): domains=os.path.abspath(r'D:\C-en') file2=os.path.join(domains,files2[i]) ft = open(str(file2),encoding='gbk') f2 = ft.readlines() print(f2) for line in f2: if "." not in line: line=line.rstrip("\n") lst2.append(line) else: liss=line.split(". ") for j in liss: j=j+"." lst2.append(j) data2=DataFrame({"English":lst2}) df2.append(data2) df2 = pd.concat(df2)# 合并所有数据 df2.to_excel("English.xlsx",index="false")

for j in lis: sentences.append(j) return sentences def get_english_sentences(file_path): with open(file_path, encoding='gbk') as f: lines = f.readlines() sentences = [] for line in lines: if ...

解释这段代码：def basic_lis(seq): l =[1]* len(seq) for cur, val in enumerate(seq): for pre in range(cur): if seq[pre] < val: l[cur] = max(l[cur], 1 + l[pre]) return max(l) L=[49,64,17,100,86,66,68,68,87,96,19,99,351orint basic lis(L)) print(basic_lis(L))

这段代码实现了一个最长上升子序列问题（Longest Increasing Subsequence, LIS）的解法。...其中，351orint basic_lis(L)是一个错误的表达式，应该是print(basic_lis(L))，即打印序列L的最长上升子序列长度。

def basic_lis(seq): l=[1]*len(seq) for cur,val in enumerate(seq): for pre in range(cur): if seq[pre]<val: l[cur]=max(l[cur], 1+l[pre]) return max(l) L=[49,64,17,100,86,66,68,68,87,96,19,99,35] print(basic_lis(L))

具体来说，代码中的 basic_lis 函数接受一个序列 seq 作为参数，首先创建一个长度为序列长度的列表 l，并将其所有元素初始化为 1。然后使用两个循环遍历序列中的每个元素和其前面的所有元素，如果前面的某个...
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