parfor中q.poll没有结果
时间: 2024-05-13 18:20:51 浏览: 16
在MATLAB中使用parfor循环时,可能会出现q.poll没有结果的情况。这是因为在parfor循环中,多个工作线程同时访问同一个对象(例如队列q),可能会导致竞争条件和死锁。
要解决这个问题,可以使用parfeval函数来代替parfor循环。parfeval函数可以将函数调用包装为Future对象,这样可以在后台异步执行函数,并在需要时获取结果。
下面是一个使用parfeval函数的示例代码:
``` matlab
% 创建一个并发执行的Future对象数组
futures = parallel.FevalFuture.empty(num_workers,0);
for i = 1:num_workers
futures(i) = parfeval(@worker_function, 1, q);
end
% 获取结果
for i = 1:num_workers
[completed_index, result] = fetchNext(futures);
% 处理结果
end
```
在这个示例中,worker_function是一个处理队列q中数据的函数。parfeval函数会将worker_function异步执行,并返回一个Future对象。通过fetchNext函数可以获取已经完成的Future对象和对应的结果。这样可以避免多个工作线程同时访问同一个队列的问题,从而保证程序的正确性和性能。
相关问题
matlab中在parfor出现暂停
在MATLAB中,`parfor`是用于并行循环的关键字。当在`parfor`循环中出现暂停,可能是由于以下几个原因导致的:
1. 数据依赖性:`parfor`循环要求迭代之间相互独立,即每个迭代之间没有数据依赖关系。如果在循环中使用了共享变量,并且在迭代之间存在数据依赖性,会导致暂停。你可以尝试将共享变量转换为局部变量,或者重新设计算法以消除数据依赖性。
2. 内存限制:并行计算需要分配额外的内存来处理并行任务。如果你的计算机内存不足,MATLAB可能会暂停`parfor`循环以避免系统崩溃。你可以尝试释放一些内存或增加计算机的内存容量。
3. 并行池问题:`parfor`循环需要一个并行池来执行并行计算。如果并行池未正确设置或出现问题,可能会导致循环暂停。你可以尝试重启MATLAB或使用命令`delete(gcp)`来关闭并重新设置并行池。
如果以上方法都无法解决问题,你可以提供更多关于你的代码和具体的错误消息,以便我能够提供更具体的帮助。
matlab中parfor函数怎么使用
parfor函数是用于并行化循环的,可以大大提高程序的运行效率。使用方法如下:
1. 在循环前加上parfor关键字,例如:
parfor i = 1:n
% 循环体
end
2. 在循环体内部,不能使用全局变量,需要使用本地变量。
3. 如果需要在循环体内部更新数据,需要使用spmd语句。
希望能对你有所帮助!
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