parfor中q.poll没有结果

在MATLAB中使用parfor循环时，可能会出现q.poll没有结果的情况。这是因为在parfor循环中，多个工作线程同时访问同一个对象（例如队列q），可能会导致竞争条件和死锁。

要解决这个问题，可以使用parfeval函数来代替parfor循环。parfeval函数可以将函数调用包装为Future对象，这样可以在后台异步执行函数，并在需要时获取结果。

下面是一个使用parfeval函数的示例代码：

% 创建一个并发执行的Future对象数组
futures = parallel.FevalFuture.empty(num_workers,0);
for i = 1:num_workers
    futures(i) = parfeval(@worker_function, 1, q);
end

% 获取结果
for i = 1:num_workers
    [completed_index, result] = fetchNext(futures);
    % 处理结果
end

在这个示例中，worker_function是一个处理队列q中数据的函数。parfeval函数会将worker_function异步执行，并返回一个Future对象。通过fetchNext函数可以获取已经完成的Future对象和对应的结果。这样可以避免多个工作线程同时访问同一个队列的问题，从而保证程序的正确性和性能。

相关问题

matlab parfor

MATLAB的parfor是一种并行循环语句，可以在多个处理器上同时执行循环体中的代码，从而加快程序的运行速度。下面是一个使用parfor的简单示例：

假设有一个包含100个元素的向量x，我们要对每个元素进行平方运算，并将结果存储在另一个向量y中。使用普通的for循环可以这样实现：

x = 1:100;
y = zeros(1, 100);
for i = 1:100
    y(i) = x(i)^2;
end

使用parfor循环可以这样实现：

x = 1:100;
y = zeros(1, 100);
parfor i = 1:100
    y(i) = x(i)^2;
end

注意，parfor循环中的变量i不能被修改，因为它是在多个处理器上同时执行的。如果需要修改变量，可以使用parfor循环中的局部变量。例如：

x = 1:100;
y = zeros(1, 100);
parfor i = 1:100
    xi = x(i);
    yi = xi^2;
    y(i) = yi;
end

这样就可以在parfor循环中修改局部变量xi和yi，而不会影响其他处理器上的运算。

matlab中parfor函数怎么使用

parfor函数是用于并行化循环的，可以大大提高程序的运行效率。使用方法如下：

1. 在循环前加上parfor关键字，例如：

parfor i = 1:n
% 循环体
end

2. 在循环体内部，不能使用全局变量，需要使用本地变量。

3. 如果需要在循环体内部更新数据，需要使用spmd语句。

希望能对你有所帮助！