R语言zscore标准化

在 R 语言中进行 z-score 标准化，可以使用以下代码：

# 创建一个向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 计算 z-score
z <- (x - mean(x)) / sd(x)

# 输出结果
z

在上面的代码中，我们首先创建了一个向量 x，然后使用 mean() 函数计算 x 的均值，使用 sd() 函数计算 x 的标准差，然后将 x 中每个元素减去均值，再除以标准差，最终得到 z-score。

如果要对数据框中的某些列进行标准化，可以使用 apply() 函数和类似的方法。例如：

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(6, 7, 8, 9, 10))

# 对数据框中的列进行 z-score 标准化
zdf <- as.data.frame(apply(df, 2, function(x) (x - mean(x)) / sd(x)))

# 输出结果
zdf

在上面的代码中，我们首先创建了一个数据框 df，然后使用 apply() 函数将 z-score 标准化应用到 df 的每一列，最后将结果转换为数据框格式。