torchvision>=0.13.0那么cudatookit的安装版本
时间: 2024-04-22 12:28:18 浏览: 23
`torchvision` 的版本要求是 `>=0.13.0`,但是它的安装并不依赖于 CUDA Toolkit 版本。`torchvision` 主要依赖于 PyTorch,而 PyTorch 的安装需要根据你的 CUDA Toolkit 版本来选择相应的 PyTorch 版本。你可以根据你的 CUDA Toolkit 版本,选择适配的 PyTorch 版本进行安装。例如,对于 CUDA Toolkit 11.4,你可以安装 PyTorch 1.9.0 或更高版本。
相关问题
pip install torchvision==0.13.0
好的,您需要安装 torchvision 版本为 0.13.0,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install torchvision==0.13.0
```
请确保您的计算机已经安装了 pip 包管理工具。如果您使用的是 Anaconda 环境,则可以使用以下命令:
```
conda install torchvision=0.13.0
```
请注意,在安装新版本的 torchvision 之前,您需要先卸载旧版本的 torchvision。
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 与gcc版兼容gcc 版本 10.1.0 (GCC) 情况
在使用conda安装pytorch 1.12.0、torchvision 0.13.0和torchaudio 0.12.0时,需要注意与gcc版本的兼容性问题。根据官方文档,PyTorch 1.12.0需要GCC版本7或更高版本,而torchvision 0.13.0和torchaudio 0.12.0需要GCC版本5或更高版本。
因此,如果您的系统中已经安装了GCC版本10.1.0,那么可以通过以下命令来安装所需的PyTorch和相关库:
```
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 -c pytorch
```
在安装过程中,conda会自动解决依赖关系,确保所需的GCC版本与已安装的版本兼容。
如果您遇到任何问题,请及时查看conda的错误输出,或者在PyTorch的官方论坛或GitHub页面上寻求帮助。