在sql中DISTRIBUTE_DATE小于等于当前时间
时间: 2024-02-01 20:13:25 浏览: 74
在 SQL 中,你可以使用以下语句来筛选出 `DISTRIBUTE_DATE` 小于等于当前时间的记录:
```sql
SELECT * FROM your_table WHERE DISTRIBUTE_DATE <= NOW();
```
以上语句中,`your_table` 是你要查询的表名,`DISTRIBUTE_DATE` 是你要筛选的日期列名,`NOW()` 是 SQL 函数,用于获取当前时间。
相关问题
sql中date_diff与date_sub函数
在SQL中,date_diff和date_sub函数都是用来处理日期的函数。
date_diff函数用于计算两个日期之间的差异,返回的是日期之间的天数差。可以通过指定日期的格式,从完整的日期和时间到仅日期,来计算日期之间的差异。例如,使用date_diff函数计算两个日期之间的天数差可以使用以下语法:
datediff('2020-04-18 00:00:00', '2019-11-21 00:00:00');
这将返回两个日期之间的天数差。
而date_sub函数用于从指定日期中减去指定的时间间隔。可以使用date_sub函数来获取某个日期的前一个月的第一天。例如,使用date_sub函数获取当前日期的前一个月的第一天可以使用以下语法:
select date_sub(current_date, dayofmonth(current_date)-1);
这将返回当前日期的前一个月的第一天。
另外,如果要获取下一个月的第一天,可以使用add_months函数结合date_sub函数。以下是一个示例:
select add_months(date_sub(current_date, dayofmonth(current_date)-1), 1);
这将返回下一个月的第一天。
总结来说,date_diff函数用于计算日期之间的差异,而date_sub函数用于从指定日期中减去指定的时间间隔。两个函数都在SQL中用于处理日期。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hive的时间函数](https://blog.csdn.net/zhang5324496/article/details/121407420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
sql中date_frame
在给定的引用内容中没有提到"date_frame"这个词汇,因此无法提供关于"date_frame"的回答。请确认您的问题或提供更多相关信息,我会尽力帮助您解答。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [aws使用_在使用AWS胶水和pyspark时指导您的基本功能](https://blog.csdn.net/weixin_26720837/article/details/108915833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Pandas 模块 - 读写(4)-从数据库读写数据-read_sql/to_sql](https://blog.csdn.net/u010701274/article/details/121435488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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