pipenv移植项目

时间: 2023-07-30 08:05:06 浏览: 155
要移植一个使用 Pipenv 管理依赖的项目,你需要在新的环境中安装 Pipenv,并在项目目录中执行以下命令: 1. 安装项目依赖: ``` pipenv install ``` 2. 激活虚拟环境: ``` pipenv shell ``` 这将进入项目的虚拟环境,你可以在其中运行项目并管理依赖。 如果你已经有一个现有的虚拟环境,并且想将项目移植到这个环境中,你可以使用以下命令安装项目的依赖: ``` pipenv install --ignore-pipfile ``` 这会根据 Pipfile.lock 中的依赖项安装所有必需的依赖项,并忽略 Pipfile 中的任何内容。这允许你将项目移植到不同的环境中,而不必担心出现依赖问题。
相关问题

# Byte-compiled / optimized / DLL files __pycache__/ *.py[cod] *$py.class # C extensions *.so # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ pip-wheel-metadata/ share/python-wheels/ *.egg-info/ .installed.cfg *.egg MANIFEST # PyInstaller # Usually these files are written by a python script from a template # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. *.manifest *.spec # Installer logs pip-log.txt pip-delete-this-directory.txt # Unit test / coverage reports htmlcov/ .tox/ .nox/ .coverage .coverage.* .cache nosetests.xml coverage.xml *.cover *.py,cover .hypothesis/ .pytest_cache/ # Translations *.mo *.pot # Django stuff: *.log local_settings.py db.sqlite3 db.sqlite3-journal # Flask stuff: instance/ .webassets-cache # Scrapy stuff: .scrapy # Sphinx documentation docs/_build/ # PyBuilder target/ # Jupyter Notebook .ipynb_checkpoints # IPython profile_default/ ipython_config.py # pyenv .python-version # pipenv # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not # install all needed dependencies. #Pipfile.lock # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow __pypackages__/ # Celery stuff celerybeat-schedule celerybeat.pid # SageMath parsed files *.sage.py # Environments .env .venv env/ venv/ ENV/ env.bak/ venv.bak/ # Spyder project settings .spyderproject .spyproject # Rope project settings .ropeproject # mkdocs documentation /site # mypy .mypy_cache/ .dmypy.json dmypy.json # Pyre type checker .pyre/

这段代码是一个常见的 Python 项目的 .gitignore 文件,用于指定哪些文件不应该被 Git 跟踪和提交到版本控制系统中。其中包含了许多常见的 Python 项目中不需要跟踪的文件和目录,例如编译文件、依赖包、日志文件、测试报告、临时文件等。这样可以避免这些文件影响项目的可维护性和可移植性。
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