plt.yticks()参数
时间: 2023-07-15 19:11:43 浏览: 71
plt.yticks() 函数用于设置 y 轴刻度的位置和标签。
常用参数如下:
- positions:y 轴刻度的位置,可以是一个数组或列表。
- labels:y 轴刻度的标签,可以是一个数组或列表。
- fontsize:y 轴刻度标签的字体大小,可以是一个整数。
- rotation:y 轴刻度标签的旋转角度,可以是一个浮点数或字符串。
例如,设置 y 轴刻度为 0 到 10,步长为 2,标签字体大小为 12,标签旋转角度为 45 度:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.yticks(range(0, 11, 2), fontsize=12, rotation=45)
plt.show()
```
相关问题
plt.yticks(range)参数
### 回答1:
`plt.yticks()` 函数用于设置 y 轴刻度的位置和标签。它可以接受一个参数 `range`,该参数是一个列表、数组或元组,用于指定 y 轴刻度的位置,例如 `range(0, 11)` 表示 0 到 10 的整数。此外,它还可以接受其他参数,如 `labels`、`fontsize` 等,用于设置标签和字体大小等属性。例如,以下代码将 y 轴刻度设置为 0 到 10,标签设置为对应的字母。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(11), 'o')
plt.yticks(range(11), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K'])
plt.show()
```
输出的图形如下:
![image.png](attachment:image.png)
### 回答2:
plt.yticks(range)参数可以用于设置y轴刻度的位置和标签。
其中,range参数是一个列表或数组,用来指定y轴刻度的位置。例如,range可以是[0, 1, 2, 3, 4],表示在y轴上显示0、1、2、3和4这几个位置的刻度。
plt.yticks(range)函数会将y轴的刻度设置为range中的值,并在刻度位置上显示对应的标签。
通过plt.yticks函数,我们可以自定义y轴刻度的位置和标签。我们可以使用range参数指定刻度的位置,然后可以使用plt.yticks(range)来设置y轴的刻度,使其显示在指定的位置上。同时,我们还可以通过添加第二个参数labels来设置刻度的标签,例如plt.yticks(range, labels)。通过设置标签,我们可以在y轴上显示自定义的刻度标签。
总结来说,plt.yticks(range)参数是用来设置y轴刻度的位置和标签的函数,通过指定range参数来设置刻度的位置,然后通过plt.yticks函数来设置刻度,并可以通过添加第二个参数labels来设置刻度标签。这样可以自定义y轴的刻度显示。
### 回答3:
plt.yticks(range)参数用于设置y轴刻度值的位置和标签。其中range表示要设置的刻度值的范围,可以是一个列表、数组或者一个range对象。一般情况下,range参数会和plt.xticks()函数一起使用,用于同时设置x轴和y轴的刻度值。
当range参数是一个列表或数组时,这些数值会被认为是y轴刻度的位置,即表示在y轴上显示的位置。
当range参数是一个range对象时,会根据该range对象的定义确定刻度值的位置。例如,range(0, 10, 2)表示从0到10每隔2取一个数,即[0, 2, 4, 6, 8]。这些数值会被认为是y轴刻度的位置。
如果在设置刻度值位置的同时,还希望对刻度值进行标签设置,可以在range参数后面添加一个标签列表,例如:plt.yticks(range, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])。这样就会将刻度值位置和对应的标签进行关联,将标签显示在y轴上。
需要注意的是,当使用plt.yticks()函数时,需要先创建一个图形对象(通过plt.figure()函数),在此图形对象上设置y轴刻度,然后通过plt.show()函数显示图形。
plt.yticks
plt.yticks()函数在Matplotlib中用于设置y轴刻度。通过传入一个列表或数组作为参数,可以设置自定义的刻度值。如果传入空列表[]作为参数,则表示不显示y轴的刻度。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Matplotlib】plt.figure()、plt.subplot() 、plt.subplots() 、plt.xticks() 、plt.xlim()和 plt.grid() ...](https://blog.csdn.net/m0_51816252/article/details/126103183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)