plt.yticks(range(0, 1, 0.5)) 'float' object cannot be interpreted as an integer
时间: 2023-09-24 16:02:35 浏览: 55
对于 `plt.yticks()` 函数,输入的参数必须是整数,因此不能使用浮点数。如果你想要设置间隔为 0.5 的刻度值,可以将刻度值乘以 10,然后再进行设置,最后再除以 10。
以下是一个示例代码,展示如何设置间隔为 0.5 的刻度值:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.scatter(x, y)
plt.ylim(0, 12) # 设置 y 轴范围为 0 到 12
# 设置 y 轴刻度值,从 0 到 12,每隔 0.5 个单位设置一个刻度值
plt.yticks([i/10 for i in range(0, 130, 5)])
plt.show()
```
在这个示例中,我们将刻度值从 0 到 1,每隔 0.05 个单位设置一个刻度值(即从 0 到 10,每隔 0.5 个单位设置一个刻度值),然后再将刻度值乘以 10,最后再设置 y 轴刻度值。这样就可以设置间隔为 0.5 的刻度值了。
你可以根据需要调整 yticks() 函数中的参数,以设置不同的刻度值。
相关问题
# 加载数据 df = data_forecast_is_stk_bs_rpt_zq_befor_big.reset_index() # 绘制散点图 plt.scatter(df.index, df['上一年比本年倍数'], c='blue', cmap='Blues', alpha=0.6) plt.xlabel('Index') plt.ylabel('上一年比本年倍数') # 设置 y 轴刻度的范围和步长 plt.yticks(range(0, max(df['上一年比本年倍数'])+10, 10)) plt.show() 'float' object cannot be interpreted as an integer
这个错误通常是因为在设置 `yticks` 时使用了浮点数而不是整数。你可以将 `range` 函数中的参数转换为整数,或者使用 `np.arange` 函数来生成整数数组。例如:
```
import numpy as np
# ...
plt.yticks(np.arange(0, max(df['上一年比本年倍数'])+10, 10))
```
或者:
```
# ...
plt.yticks([int(y) for y in range(0, max(df['上一年比本年倍数'])+10, 10)])
```
这样应该就可以避免这个错误了。
plt.yticks(range)参数
### 回答1:
`plt.yticks()` 函数用于设置 y 轴刻度的位置和标签。它可以接受一个参数 `range`,该参数是一个列表、数组或元组,用于指定 y 轴刻度的位置,例如 `range(0, 11)` 表示 0 到 10 的整数。此外,它还可以接受其他参数,如 `labels`、`fontsize` 等,用于设置标签和字体大小等属性。例如,以下代码将 y 轴刻度设置为 0 到 10,标签设置为对应的字母。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(11), 'o')
plt.yticks(range(11), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K'])
plt.show()
```
输出的图形如下:
![image.png](attachment:image.png)
### 回答2:
plt.yticks(range)参数可以用于设置y轴刻度的位置和标签。
其中,range参数是一个列表或数组,用来指定y轴刻度的位置。例如,range可以是[0, 1, 2, 3, 4],表示在y轴上显示0、1、2、3和4这几个位置的刻度。
plt.yticks(range)函数会将y轴的刻度设置为range中的值,并在刻度位置上显示对应的标签。
通过plt.yticks函数,我们可以自定义y轴刻度的位置和标签。我们可以使用range参数指定刻度的位置,然后可以使用plt.yticks(range)来设置y轴的刻度,使其显示在指定的位置上。同时,我们还可以通过添加第二个参数labels来设置刻度的标签,例如plt.yticks(range, labels)。通过设置标签,我们可以在y轴上显示自定义的刻度标签。
总结来说,plt.yticks(range)参数是用来设置y轴刻度的位置和标签的函数,通过指定range参数来设置刻度的位置,然后通过plt.yticks函数来设置刻度,并可以通过添加第二个参数labels来设置刻度标签。这样可以自定义y轴的刻度显示。
### 回答3:
plt.yticks(range)参数用于设置y轴刻度值的位置和标签。其中range表示要设置的刻度值的范围,可以是一个列表、数组或者一个range对象。一般情况下,range参数会和plt.xticks()函数一起使用,用于同时设置x轴和y轴的刻度值。
当range参数是一个列表或数组时,这些数值会被认为是y轴刻度的位置,即表示在y轴上显示的位置。
当range参数是一个range对象时,会根据该range对象的定义确定刻度值的位置。例如,range(0, 10, 2)表示从0到10每隔2取一个数,即[0, 2, 4, 6, 8]。这些数值会被认为是y轴刻度的位置。
如果在设置刻度值位置的同时,还希望对刻度值进行标签设置,可以在range参数后面添加一个标签列表,例如:plt.yticks(range, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])。这样就会将刻度值位置和对应的标签进行关联,将标签显示在y轴上。
需要注意的是,当使用plt.yticks()函数时,需要先创建一个图形对象(通过plt.figure()函数),在此图形对象上设置y轴刻度,然后通过plt.show()函数显示图形。
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