plt.ylimit和plt.yticks

`plt.ylim()` 是一个函数，用于设置 y 轴的上下限。它通常与 `plt.xlim()` 一起使用来设置坐标轴的范围。

`plt.yticks()` 是一个函数，用于设置 y 轴的刻度标签。它需要传入两个参数，第一个参数是刻度位置，第二个参数是对应的标签。例如，`plt.yticks([1,2,3], ['one', 'two', 'three'])` 将设置 y 轴的刻度为 1，2，3 并将它们的标签分别设置为 'one'，'two' 和 'three'。

这两个函数可以一起使用来自定义 y 轴的范围和刻度。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]

plt.plot(x,y)

plt.ylim(0,12)
plt.yticks([0,5,10], ['low', 'medium', 'high'])

plt.show()

这段代码将绘制一条直线，y 值从 2 到 10，然后将 y 轴的范围设置为 0 到 12，并将刻度设置为 0，5 和 10，并将它们的标签设置为 'low'，'medium' 和 'high'。

相关问题

plt.xticks and plt.yticks

plt.xticks() 和 plt.yticks() 是 Matplotlib 中用于设置坐标轴刻度的函数。

使用 plt.xticks() 可以设置 x 轴的刻度标签，可以通过传入一个列表或数组来指定具体的刻度值，也可以使用其他方法来生成刻度标签，例如使用 np.arange() 来生成等间距的刻度标签。可以通过设置参数来调整刻度标签的样式，例如设置字体大小、颜色等。

使用 plt.yticks() 可以设置 y 轴的刻度标签，用法和参数设置与 plt.xticks() 相似。

通过调用这两个函数，可以自定义坐标轴刻度标签的显示方式，以满足可视化需求。

plt.subplot(241), plt.imshow(img, cmap="gray") plt.title("Input image"), plt.xticks([]), plt.yticks([])

这段代码使用了 Matplotlib 库绘制了一个子图，其中:

- `plt.subplot(241)` 表示将整个图分成 2 行 4 列，当前子图位于第 1 行第 1 列。
- `plt.imshow(img, cmap="gray")` 表示将 `img` 显示在当前子图中，`cmap="gray"` 表示使用灰度颜色映射。
- `plt.title("Input image")` 表示设置当前子图的标题为 "Input image"。
- `plt.xticks([])` 和 `plt.yticks([])` 分别表示不显示 x 轴和 y 轴的刻度。

综合起来，这段代码的作用是在 Matplotlib 中显示一张灰度图像，并在子图中添加标题。