matlab改变亮度的函数
时间: 2023-08-23 18:24:36 浏览: 48
在Matlab中可以使用`imadjust`函数来改变图像的亮度。这个函数可以对图像进行灰度拉伸和增强,从而改变图像的亮度、对比度和饱和度等参数。使用`imadjust`函数需要指定输入图像、输出图像的数据类型和灰度变换的参数等。下面是一个简单的例子,展示如何使用`imadjust`函数来改变图像的亮度:
```matlab
% 读入图像
I = imread('example.jpg');
% 改变图像亮度
J = imadjust(I, [0.2 0.8], []);
% 显示原图和改变亮度后的图
subplot(1, 2, 1), imshow(I);
subplot(1, 2, 2), imshow(J);
```
在上面的代码中,`imadjust`函数的第一个输入参数是需要处理的图像,第二个参数是一个包含两个元素的向量,分别表示输入图像中的黑色和白色像素的灰度级范围,第三个参数是一个可选的输出灰度级范围,如果不指定则默认为[0,1]。在这个例子中,将输入图像的灰度级范围从[0,255]缩小到[51,204],从而提高了图像的亮度。
如果需要更加精细地调整图像的亮度和对比度等参数,可以使用`imtool`工具来进行交互式的图像调整操作。`imtool`是Matlab中一个功能强大的图像处理工具箱,可以用于图像的显示、编辑和分析等操作。
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matlab改变图片亮度(luminance)的函数
可以使用MATLAB中的imadjust函数来改变图像的亮度。该函数可以对图像进行灰度拉伸、直方图均衡化等操作,从而改变图像的亮度。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用imadjust函数来增加图像的亮度:
```
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像的亮度增加50%
bright_img = imadjust(img, [0 1], [0.5 1]);
% 显示原始图像和增加亮度后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img);
subplot(1,2,2), imshow(bright_img);
```
在上面的代码中,我们首先使用imread函数读取了一张图像,然后使用imadjust函数将其亮度增加了50%。最后使用subplot和imshow函数将原始图像和增加亮度后的图像显示在同一窗口中。
matlab辐射亮度曲线
辐射亮度曲线是指在不同波长下,物体单位面积或单位体积的辐射功率密度,通常用于研究天体物理学中的星体辐射特性。在 MATLAB 中,可以使用 Planck 函数来计算黑体辐射亮度曲线,代码如下:
```matlab
h = 6.626e-34; % Planck 常数
c = 2.998e8; % 光速
k = 1.381e-23; % Boltzmann 常数
T = 5778; % 太阳表面温度
lambda = linspace(0.1e-6, 3e-6, 1000); % 波长范围
B = (2*h*c^2./lambda.^5)./(exp(h*c./(lambda*k*T))-1); % Planck 函数
plot(lambda*1e6, B); % 绘制辐射亮度曲线
xlabel('波长 (\mum)');
ylabel('辐射亮度 (W/m^2/sr/\mum)');
```
这段代码可以绘制出太阳表面温度下的黑体辐射亮度曲线,波长范围为 0.1~3 微米。你可以根据需要修改温度和波长范围。