np.append是什么意思
时间: 2023-09-17 14:12:10 浏览: 44
np.append是numpy库中的一个函数,用于在数组末尾添加值。其语法如下:
```
numpy.append(arr, values, axis=None)
```
其中,arr表示要添加值的数组,values表示要添加的值,axis表示添加的方向,默认为None,表示在数组末尾添加值。注意,np.append()不会改变原数组,而是返回一个新的数组。
例如,下面的代码将在数组a的末尾添加值1和2:
```
import numpy as np
a = np.array([0])
b = np.append(a, [1, 2])
print(b) # 输出 [0 1 2]
```
需要注意的是,在处理大型数组时,频繁使用np.append()会导致性能问题,因为它需要重新分配内存空间。因此,在处理大型数组时,最好预先分配足够的空间并使用切片操作来添加值。
相关问题
np.append函数
np.append函数是NumPy库中的函数,用于在数组末尾添加值。它的语法如下:
```python
np.append(arr, values, axis=None)
```
其中,arr表示要添加值的数组;values表示要添加的值,可以是一个数值、一个列表或一个数组;axis表示要添加值的方向,如果不指定,默认为None,即将数组展平后添加值。
下面是一个例子:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.append(a, b)) # [1 2 3 4 5 6]
print(np.append(c, b)) # [[1 2]
# [3 4]
# [4 5]
# [6 7]]
print(np.append(c, b, axis=1)) # 报错,因为二维数组只有axis=0方向
```
np.append
`np.append()` 是 NumPy 库中的一个函数,用于向数组中添加元素。它的用法如下:
```
np.append(arr, values, axis=None)
```
其中,`arr` 是要添加元素的数组,`values` 是要添加的元素,可以是一个值或一个数组,`axis` 是指定在哪个轴上添加元素。如果不指定 `axis`,则默认将 `values` 附加到 `arr` 的末尾。
需要注意的是,`np.append()` 函数并不会修改原始数组 `arr`,而是返回一个新的数组。因此,如果要将新元素添加到原始数组中,需要将返回的新数组赋值给原始数组。