distances.append(np.min(np.linalg.norm(cluster_data - centers[i], axis=1)))是什么意思

这行代码的作用是计算每个数据点与给定聚类中心之间的最小欧氏距离，并将这些距离添加到一个列表中。

具体来说，假设cluster_data是一个数据点的集合，centers是给定的聚类中心的集合。np.linalg.norm(cluster_data - centers[i], axis=1)计算了每个数据点与第i个聚类中心之间的欧氏距离。然后，np.min函数用于找出这些距离中的最小值。最后，这个最小值被添加到distances列表中。

换句话说，这行代码用于计算每个数据点与给定聚类中心之间的最小距离，并将这些最小距离保存在一个列表中。