读取process.bmp或者process.raw，产生1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的编码，另存为coding.bmp或者coding.raw；

下面是使用MATLAB读取`process.bmp`或`process.raw`图像文件，进行异或编码，并保存为`coding.bmp`或`coding.raw`的示例代码：

% 读取图像文件
image = imread('process.bmp'); % 或者使用imread('process.raw');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);

% 将灰度图像转换为二进制编码
binaryImage = imbinarize(grayImage);

% 创建与原始图像大小相同的编码图像
codingImage = zeros(size(binaryImage));

% 异或操作
for i = 1:size(binaryImage, 1)
    for j = 1:size(binaryImage, 2)
        codingImage(i, j) = xor(binaryImage(i, j), 1);
    end
end

% 保存编码图像
imwrite(logical(codingImage), 'coding.bmp'); % 或者使用imwrite(uint8(codingImage), 'coding.raw');

这段代码首先使用`imread`函数读取原始图像文件（可以是`process.bmp`或`process.raw`），然后将图像转换为灰度图像。接下来，使用`imbinarize`函数将灰度图像转换为二进制编码。然后，创建一个与原始图像大小相同的编码图像矩阵，并对二进制编码进行异或操作，将结果保存在编码图像矩阵中。最后，使用`imwrite`函数将编码图像保存为`coding.bmp`或`coding.raw`文件。

请注意，上述代码假设图像文件的路径正确，并且图像文件的格式和尺寸与代码中的处理相匹配。如果使用`process.raw`文件，可能需要根据实际情况指定文件的格式和尺寸。